



Наука "на вырост". Ученые СПбПУ представили разработки, меняющие мир

"Это не только ответ на существующие сегодняшние вызовы промышленности, но и попытка сформировать технологические решения, которые будут востребованы в будущем".

Олег Рождественский
Руководитель Офиса технологического лидерства СПбПУ
"Поскольку внутри реактора высокое давление и турбулентный поток, задача перемешивающей решетки состоит в том, чтобы как можно больше "замешать" этот поток и "отобрать" от тепловыделяющей сборки максимальное количества тепла".

Николай Ефимов-Сойни
Заместитель директора "Центра компьютерного инжиниринга" Передовой инженерной школы "Цифровой инжиниринг" СПбПУ


По его словам, главное преимущество малых модульных реакторов заключается в том, что он бесперебойно работает длительный период. В него не надо постоянно подкидывать уголь, дрова и пр. Такая конструкция обходится гораздо дешевле в плане выработки электроэнергии, чем ТЭЦ или мазутная станция.
"Допустим, если использовать пеноалюминий при производстве автомобильных бамперов, то такие "сотовые" конструкции будут рассеивать энергию удара, и соответственно автомобиль меньше пострадает. Из таких материалов планируется изготавливать и легкобронированную технику. Плюс ко всему конструкции из пеноалюминия хорошо справляются с вибрацией. Например, в Германии применили эту технологию при производстве платформы автоподъемника и доказали, что материал в разы "гасит" вибрацию, которая передается на верхнюю люльку".

Сергей Ганин
Директор Высшей школы физики и технологий материалов Института машиностроения, материалов и транспорта СПбПУ



В настоящее время питерские исследователи уже разработали химический состав пеноалюминия с применением карбонатов вместо дорогостоящих порофоров, рассмотрели несколько альтернативных технологий и создали "цифровые двойники" данных процессов. Предполагается, что в 2026 году они приступят к изготовлению прототипа сэндвич-панели на основе пеноалюминия и предоставят небольшие образцы.
"Если раньше геологи вручную "собирали мозаику" из тысяч кусочков данных, то теперь нейросеть позволит делать это автоматически и, соответственно, быстрее. Алгоритм сам находит закономерности и "дорисовывает" недостающие фрагменты картины подземных структур".

Иван Жданов
Руководитель проекта, главный инженер Лаборатории "Цифровое моделирование подземных нефтегазовых резервуаров и well-test-анализ" СПбПУ

"Увеличение точности геологических моделей уменьшит риски при бурении скважин, а сокращение временных трудозатрат и количества лишних скважин потенциально сэкономит сотни миллионов рублей", — подчеркнул ученый, добавив, что это решение вполне масштабируемо и применимо в других регионах и странах, где ведется сейсморазведка.