МОСКВА, 31 июл — РИА Новости. Систему для быстрой оценки потери крови с высокой точностью в машинах скорой помощи и реанимациях разработали ученые СибГМУ. Результаты исследования представлены на Международной научно-технической конференции молодых ученых и студентов к 105-летию Белорусского национального технического университета в Минске.
Своевременное выявление кровопотери является критически важным для спасения жизни пациентов в условиях медицины катастроф, когда требуется быстрая оценка состояния пострадавших: при различных авариях, дорожно-транспортных происшествиях и стихийных бедствиях.
Как рассказали ученые Сибирского государственного медицинского университета (СибГМУ), современные медицинские мониторы предоставляют информацию о физиологических показателях пациента в режиме реального времени, что позволяет врачам оценить состояние пациента. Однако качество оценки находится в сильнейшей зависимости от опыта и квалификации медицинского персонала.
Специалисты вуза разработали алгоритм, который позволяет автоматизировать процесс оценки кровопотери и снизить роль человеческого фактора. Он направлен на создание модели киберфизической системы для контроля состояния пациентов в машинах бригад скорой медицинской помощи, а также в палатах интенсивной терапии.
В основе разработки лежит моделирование геморрагического шока с использованием модифицированного симулятора физиологии человека Pulse Physiology Platform.
По словам исследователей университета, для обработки данных применяется нейронная сеть, которая анализирует ключевые показатели: артериальное давление, частоту сердечных сокращений, сатурацию кислорода и другие параметры.
"На текущем этапе алгоритм был протестирован. Результат удовлетворил специалистов отделения реанимации и интенсивной терапии", — рассказал студент СибГМУ Глеб Вишталюк.
По его словам, проведенный анализ научной литературы показал, что аналогов такой системы в мировой практике пока не существует.
Предложенный алгоритм показал высокую эффективность — 99 процентов точности в определении кровопотери по ключевым физиологическим показателям. Для обучения использовалась база данных из более чем 21 840 записей физиологических показателей.
На данном этапе перед учеными стоит задача верификации разработанной модели с применением реальных данных из палаты интенсивной терапии. Для ее решения в настоящее время в клиниках СибГМУ интегрирована реанимационно-анестезиологическая информационная система, позволяющая накапливать данные пациентов в палате интенсивной терапии.
Разработка создана на базе научно-технологического центра "Цифровая медицина и киберфизика", открытого в рамках программы развития "Приоритет-2030".