https://ria.ru/20210622/baykal-1738028475.html
Ученые рассказали о нейросети для мониторинга состояния Байкала
Ученые рассказали о нейросети для мониторинга состояния Байкала - РИА Новости, 22.06.2021
Ученые рассказали о нейросети для мониторинга состояния Байкала
Объединенная команда российских ученых и разработчиков создаст нейросетевой алгоритм для мониторинга экосистемы Байкала, сообщили РИА Новости в пресс-службе... РИА Новости, 22.06.2021
2021-06-22T10:06
2021-06-22T10:06
2021-06-22T10:06
общество
технологии
иркутский государственный университет
байкал
https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e4/0c/10/1589549199_0:160:3072:1888_1920x0_80_0_0_4851437bd24b5c60096ed54f7110b0b0.jpg
МОСКВА, 22 июн - РИА Новости. Объединенная команда российских ученых и разработчиков создаст нейросетевой алгоритм для мониторинга экосистемы Байкала, сообщили РИА Новости в пресс-службе облачной платформы Yandex.Cloud, специалисты которой принимают участие в проекте."Алгоритм будет автоматически анализировать пробы байкальской воды, распознавать и классифицировать содержащиеся в ней микроорганизмы. Такой анализ облегчит работу ученых, которым сейчас приходится различать более 400 видов байкальского планктона и систематизировать данные вручную", - говорится в сообщении пресс-службы.Новое технологическое решение будет использоваться в проекте экологического мониторинга Байкала "Точка №1". Как ожидается, рабочий прототип системы будет представлен уже этим летом.Процесс обучения алгоритма будет проходить так: на основании данных, представленных учеными НИИ биологии Иркутского государственного университета – более тысячи снимков каждого вида планктона – разработчики моделей искусственного интеллекта для изучения морских экосистем MaritimeAI создадут механизм классификации видов этих организмов. При этом они будут применять Yandex DataSphere – сервис Yandex.Cloud для анализа данных, разработки и эксплуатации моделей машинного обучения."Изображения микроорганизмов будут передаваться в Yandex.Cloud прямо с микроскопов лаборатории НИИ биологии ИГУ, и алгоритм будет автоматически определять видовую принадлежность планктонных частиц. Предполагается, что алгоритм будет определять до 99% всех видов планктона, а специалисты института биологии будут контролировать качество его работы", – отметили в пресс-службе сервиса.Сейчас в проекте "Точка №1" применяют методику распознавания данных, которая, как отмечает пресс-служба, технически устарела. Для определения видов микроорганизмов специалисту необходимо научиться различать "более 400 видов фито- и зоопланктона", подготовка такого эксперта занимает более 10 лет непрерывной практики. Для поддержания работы проекта нужны были бы "несколько десятков специалистов высокого уровня".
https://ria.ru/20210504/baykal-1731127551.html
https://ria.ru/20201114/baykal-1584594438.html
байкал
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2021
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
Новости
ru-RU
https://ria.ru/docs/about/copyright.html
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
общество, технологии, иркутский государственный университет, байкал
Общество, Технологии, Иркутский государственный университет, Байкал
Ученые рассказали о нейросети для мониторинга состояния Байкала
В России ученые и разработчики создадут нейросеть для мониторинга состояния Байкала
МОСКВА, 22 июн - РИА Новости. Объединенная команда российских ученых и разработчиков создаст нейросетевой алгоритм для мониторинга экосистемы
Байкала, сообщили РИА Новости в пресс-службе облачной платформы Yandex.Cloud, специалисты которой принимают участие в проекте.
"Алгоритм будет автоматически анализировать пробы байкальской воды, распознавать и классифицировать содержащиеся в ней микроорганизмы. Такой анализ облегчит работу ученых, которым сейчас приходится различать более 400 видов байкальского планктона и систематизировать данные вручную", - говорится в сообщении пресс-службы.
Новое технологическое решение будет использоваться в проекте экологического мониторинга Байкала "Точка №1". Как ожидается, рабочий прототип системы будет представлен уже этим летом.
Процесс обучения алгоритма будет проходить так: на основании данных, представленных учеными НИИ биологии
Иркутского государственного университета – более тысячи снимков каждого вида планктона – разработчики моделей искусственного интеллекта для изучения морских экосистем MaritimeAI создадут механизм классификации видов этих организмов. При этом они будут применять Yandex DataSphere – сервис Yandex.Cloud для анализа данных, разработки и эксплуатации моделей машинного обучения.
"Изображения микроорганизмов будут передаваться в Yandex.Cloud прямо с микроскопов лаборатории НИИ биологии ИГУ, и алгоритм будет автоматически определять видовую принадлежность планктонных частиц. Предполагается, что алгоритм будет определять до 99% всех видов планктона, а специалисты института биологии будут контролировать качество его работы", – отметили в пресс-службе сервиса.
Сейчас в проекте "Точка №1" применяют методику распознавания данных, которая, как отмечает пресс-служба, технически устарела. Для определения видов микроорганизмов специалисту необходимо научиться различать "более 400 видов фито- и зоопланктона", подготовка такого эксперта занимает более 10 лет непрерывной практики. Для поддержания работы проекта нужны были бы "несколько десятков специалистов высокого уровня".
