Регистрация пройдена успешно!
Пожалуйста, перейдите по ссылке из письма, отправленного на
Супертег Наука 2021январь
Наука

Российские ученые научились вычислять семейное положение по соцсетям

© Фото : Университет ИТМОУченые из Университета ИТМО и Сингапура
Ученые из Университета ИТМО и Сингапура
Читать ria.ru в

МОСКВА, 1 фев – РИА Новости. Математики из Санкт-Петербурга и Сингапура создали алгоритм, вычисляющий семейное положение любого пользователя сети с очень высокой точностью по лайкам и постам в его аккаунтах в нескольких соцсетях, сообщает пресс-служба Университета ИТМО.

"Согласно многим научным источникам, психотип человека тесно связан с его семейным положением. Поэтому мы решили проверить, насколько точно сможем предсказать этот параметр, чтобы в будущем использовать его для определения психотипа", — рассказывает Ксения Бурая из Университета ИТМО в Санкт-Петербурге.

В последние годы математики, психологи и программисты активно работают над созданием алгоритмов и систем искусственного интеллекта, способных узнать некоторые черты характера человека, его привычки и прочие персональные вещи по тому, как он ведет себя в социальных сетях.

Человек с ноутбуком
Компьютерный алгоритм обошел человека в умении разбираться в людяхБританские кибернетики создали компьютерную программу, которая может определять некоторые черты личности человека по "лайкам" в Facebook и в других социальных сетях, говорится в статье, опубликованной в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.

К примеру, три года назад британские исследователи создали алгоритм, определяющий возраст, IQ и даже половую ориентацию пользователей Facebook по их "лайкам". В прошлом году эта же группа ученых разработала программу, определяющую пять основных черт личности человека по той же информации.

Российские исследователи задумались над решением более сложной задачи – использования сразу нескольких соцсетей для вычисления психологического профиля человека, для чего сегодня используется методика MBTI, разработанная американскими психологами Катариной Бриггс и Изабель Майерс в 1944 году на базе теории психотипов, созданной немецким психологом Карлом Юнгом в начале 20 века.

Для определения психотипа "удаленным" способом, как считает Бурая, в первую очередь нужно научиться определять семейное положение пользователя сети с почти 100% точностью. Данные из одной соцсети, по словам исследователей, не позволяют сделать этого с точностью выше 69%, и они проверили, можно ли повысить ее, объединив данные по трем соцсетям – Twitter, Instagram и Foursquare.

Страница Facebook
Ученые научились вычислять половую ориентацию по "лайкам" в FacebookБританские информатики разработали алгоритм, позволяющий практически безошибочно определять возраст, сексуальную ориентацию, интересы и IQ активных пользователей Facebook по "лайкам" на страничках и постах других участников социальной сети.

Комбинация этих данных и алгоритмы машинного обучения позволили российским и сингапурским исследователям повысить вероятность правильного определения семейного положения до 86%, что на 17% выше предыдущего рекорда. Как подчеркивают исследователи, добавление других источников информации и создание алгоритмов, которые бы находили одних и тех же пользователей в разных соцсетях, заметно повысит точность работы этих алгоритмов.

Профилирование пользователя, как считает студентка, может быть полезно в широком спектре областей. Например, рекрутеры смогут заранее узнать больше о людях, которые устраиваются на работу. Если говорить глобально, характеристика личности по активности в соцсетях позволит вычислять членов опасных группировок, а также находить людей, склонных к депрессии или самоубийству, и предлагать им своевременную помощь.

 
 
 
Лента новостей
0
Сначала новыеСначала старые
loader
Чтобы участвовать в дискуссии
авторизуйтесь или зарегистрируйтесь
loader
Чаты
Заголовок открываемого материала