МОСКВА, 26 апр - РИА Новости. Российские ученые разработали нейросеть, которая при помощи беспилотников находит скопления мусора на пляжах, оценивает степень загрязнения и дает рекомендации о необходимых для уборки ресурсах, сообщили РИА Новости в пресс-службе платформы Национальной технологической инициативы (НТИ).
Уточняется, что беспилотник, пролетая над пляжами, оценивает количество и состав мусора. Решение прошло тестовые испытания на территории Кроноцкого заповедника и показало свою эффективность, подчеркивают в НТИ.
"Мы снимаем побережье, делаем фотографии, после чего снимки склеиваются в ортофотоплан и загружаются в нейронную сеть, которая обрабатывает данные", - рассказал заместитель директора Кроноцкого государственного заповедника Роман Корчигин, чьи слова приводятся в сообщении.
"В результате мы получаем аналитику о площади загрязненных территорий, весе и объеме мусора, а также прогноз, сколько времени займет уборка, какое количество волонтеров следует привлечь, и даже сколько мусорных мешков потребуется", - пояснил Корчигин.
Отмечается, что в основе решения лежат технологии искусственного интеллекта, а также оцифровка территорий с помощью дронов. Авторы проекта обучили нейросеть анализировать данные, поступающие с беспилотника и выдавать информацию о загрязненных территориях.
Кроме того, проект сможет внести вклад в обучение операторов дронов. "На морские побережья постоянно выбрасывается огромное количество бытового и технического мусора, который проще всего находить с помощью беспилотников. И для людей, которые учатся управлять дронами, это может быть отличной возможностью для отработки навыков", - поясняет эксперт.