МОСКВА, 30 окт - РИА Новости. ВТБ внедряет систему моделей на основе машинного обучения (ML) для настройки персонализированного взаимодействия с клиентами-физлицами, заявил советник первого заместителя президента-председателя правления ВТБ Сергей Путятинский в рамках Kazan Digital Week.
Модель анализирует историю взаимодействия конкретного клиента с банком: на какие сообщения он откликался, в какое время открывает приложение, пользуется ли отделением или только онлайн-банком. Если человек стабильно читает push-уведомления утром и ни разу не ответил на звонок, то CRM-система получит рекомендацию: направлять push-уведомления в утренние часы, а не совершать звонок в середине дня.
В CRM-системе ВТБ уже внедрен функционал, который помогает подобрать наиболее удобный для клиента канал коммуникации — СМС, push-уведомление, звонок или e-mail — с учетом конкретной ситуации.
До конца года банк планирует расширить персонализацию взаимодействия с клиентами за счет новых ML-решений. При разработке этих моделей использовались современные подходы к анализу данных, включая элементы обработки естественного языка. В рамках проекта было проанализировано более 30 тысяч различных признаков и поведенческих характеристик.
"Мы уходим от стандартных массовых рассылок в пользу персонализированного и аккуратного подхода к каждому контакту. Наша задача — учитывать предпочтения по каналам коммуникации и времени взаимодействия. Это позволяет снизить навязчивость коммуникаций и максимально адаптировать сервис банка под задачи клиента", — сказал Путятинский, его слова приводит пресс-служба ВТБ.
Международный форум Kazan Digital Week проходит 29-31 октября, проводится в Казани с 2020 года. Это ежегодная площадка коммуникации разработчиков и пользователей цифровых интеллектуальных технологий, созданных на их основе систем, сервисов и услуг. Форум проводится при поддержке министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации и правительства Республики Татарстан.