Краткий пересказ от РИА ИИ
- Нейросеть может следить за условиями в теплице, но не может полностью заменить агронома и предсказать все ошибки, связанные с ростом помидоров.
- Искусственный интеллект способен влиять на параметры помидоров, такие как размер и качество, но со вкусом все сложнее, так как он зависит от множества характеристик плода.
- ИИ полезен агроному как инструмент для поиска новых решений, которые человек не успевает проверить, но найденные варианты требуют проверки на растениях.
МОСКВА, 9 сен - РИА Новости. Нейросеть способна следить за условиями в теплице, но из-за специфики роста помидоров она не может полностью предсказать ошибки и заменить агронома, рассказал предприниматель, основатель SkyFarm Ecosystem, развивающий проекты на стыке AgTech, искусственного интеллекта и автоматизации Никита Румянцев.
"Еще недавно в теплице главным человеком был агроном. Он смотрел на растения, проверял температуру и влажность, следил за поливом, светом и подкормкой. Теперь часть этой работы можно отдать компьютеру. Он получает показания с датчиков, смотрит на растения через камеры и может сам менять условия выращивания. Однако, учитывая специфику роста помидоров, предсказать полностью ошибки после полива нейросеть не может", - сказал Румянцев "Газете.Ru".
По его словам, интерес к искусственному интеллекту в теплицах связан не с модой на нейросети, а с экономикой: компьютер может круглосуточно следить за температурой, влажностью, освещением и поливом, что человеку недоступно. При этом ферма должна быть местом, где опыт специалиста получает цифровое продолжение, а не замену, подчеркнул Румянцев.
Кроме того, эксперт отметил, что искусственный интеллект способен влиять на параметры помидоров, включая размер и качество, но со вкусом все сложнее, поскольку он зависит от целого набора характеристик плода.
"Влиять на параметры с помощью нейросети можно, но вот со вкусом все сложнее. Он зависит и от сорта, и от условий, и от целого набора характеристик плода. Одним только количеством сахара его не измерить. Мне интересна перспектива выращивания под понятный запрос: нужный размер, качество, сроки поставки. Но вкус сложнее одного показателя сахара. Поэтому цифровое управление должно опираться также на реальные измерения качества и обратную связь от покупателя", - пояснил Румянцев.
Он также добавил, что искусственный интеллект способен предлагать новые способы выращивания, перебирая комбинации условий, однако найденный вариант требует проверки на растениях, и только после нескольких успешных повторений его можно применять в производстве. При этом ИИ полезен агроному не как замена, а как инструмент для поиска решений, которые человек не успевает проверить, заключил специалист.
