Краткий пересказ от РИА ИИ
- Ученые и студенты Санкт-Петербургского государственного аграрного университета совместно с коллегами из Китая обучили искусственный интеллект определять незрелую хурму.
- Модель распознавания незрелой хурмы с помощью искусственного интеллекта позволяет выполнять комплексный анализ плодов на ранних стадиях их развития и автоматизировать процессы управления садами.
- Эффективность обнаружения и комплексного анализа плодов хурмы с помощью разработанной модели составила не менее 92 %.
С.-ПЕТЕРБУРГ, 2 сен - РИА Новости. Ученые и студенты Санкт-Петербургского государственного аграрного университета (СПбГАУ) вместе с коллегами из Северо-Восточного сельскохозяйственного университета в Китае обучили искусственный интеллект определять незрелую хурму, сообщил РИА Новости профессор кафедры технических систем в агробизнесе СПбГАУ Андрей Калинин.
Профессор уточнил, что сейчас процесс созревания плодов хурмы определяется визуально, что не позволяет провести оценку качественно и масштабно.
"Модель распознавания незрелой хурмы с помощью искусственного интеллекта позволяет выполнять комплексный анализ плодов на ранних стадиях их развития и автоматизировать процессы управление садами. В дальнейшем это может способствовать развитию "умного" сельского хозяйства и масштабировать данное решение в садоводстве", - сказал Калинин.
Во время исследований ученые из Китая и СПбГАУ создали ряд изображений плодов хурмы при разном освещении и ракурсах. На основе полученных снимков был создан инструмент для программирования нейронной сети. Разработка представляет собой модуль компьютерного зрения: с помощью специальных фильтров модуль выделяет мелкие детали – края листьев, пятна на плодах, текстуру и объединяет с фоновым изображением участка.
"Мы сравнили результаты работы модулей в различных условиях окружающей среды и выявили высокую эффективность обнаружения и выполнения комплексного анализа плодов хурмы, которая составила не менее 92%. Такой результат позволит эффективнее контролировать текущее состояние развития плодовых деревьев полей и оперативно корректировать процесс созревания плодов", - отметил Калинин.
Для модели, которую предложили ученые из Китая и СПбГАУ, потребуется недорогое оборудование и высокочувствительные камеры, которые позволят достоверно распознать качество плодов внутри кроны деревьев при разном уровне освещения.
