Краткий пересказ от РИА ИИ
- Исследователи MIT и Университета Цинхуа разработали новый метод предварительного обучения искусственного интеллекта GeoPT.
- Метод GeoPT позволяет моделям симуляции эффективнее изучать основы физики и точнее моделировать поведение объектов в реальном мире.
- Модели, обученные с помощью GeoPT, могут в два раза быстрее достигать максимальной производительности и обучаться на 60% меньшем объеме данных по сравнению с ведущими моделями.
ВАШИНГТОН, 11 авг — РИА Новости. Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) и Университета Цинхуа разработали новый метод предварительного обучения искусственного интеллекта GeoPT, который позволяет моделям симуляции эффективнее изучать основы физики и точнее моделировать поведение объектов в реальном мире.
"Новый подход к предварительному обучению, известный как GeoPT … позволяет моделям симуляции изучать физику более широко и эффективно. Он виртуально воспроизводит повседневные механические взаимодействия в трехмерном пространстве, показывая, как частицы останавливаются при достижении определенной части объекта", - говорится в исследовании.
Согласно исследованию, такие симуляции помогают моделям лучше понимать законы физики, точнее моделировать реальный мир, в два раза быстрее достигать максимальной производительности и обучаться на 60% меньшем объеме данных по сравнению с ведущими моделями.
"В перспективе проект может помочь инженерам прогнозировать, как транспортные средства, включая автомобили и самолеты … а также роботы реагируют на различные физические воздействия, например ветер, воду и столкновения", - также отмечается в исследовании.
Ученые отмечают, что на практике пользователю достаточно загрузить трехмерную модель объекта и задать направление и скорость воздействия, после чего GeoPT смоделирует его реакцию, например, при столкновении или воздействии волн и ветра.
