Краткий пересказ от РИА ИИ
- Около 80% попыток внедрения искусственного интеллекта в бизнесе заканчиваются неудачей из-за отсутствия понимания реальных задач этой технологии.
- Нынешний ажиотаж вокруг искусственного интеллекта напоминает волну интереса к Big Data десять лет назад и сопровождается разочарованием из-за неокупаемости инвестиций.
- Создание собственных корпоративных систем ИИ требует значительных ресурсов: сотен людей, месяцев и лет разработки, миллионов инвестиций.
ТАШКЕНТ, 19 мая – РИА Новости. Около 80% попыток внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в бизнесе заканчиваются неудачей из-за отсутствия понимания во многих компаниях реальных задач этой технологии, считает руководитель профильных проектов компании Yandex Uzbekistan Александр Меркушев.
«
"Большинство проектов проваливаются... в ИИ сейчас это порядка 80%", - сказал Меркушев, выступая VI международном "ПЛАС-форуме Digital Uzbekistan".
«
"Люди внедряют ИИ туда, куда пытаются, куда можно, а не туда, куда нужно", - пояснил он.
По его оценке, нынешний ажиотаж вокруг искусственного интеллекта напоминает волну интереса к внедрению потоков больших массивов данных ("Big Data") десять лет назад. "Как раз есть такой цикл хайпа в ИИ, и он очень актуален сейчас… А дальше происходит, как правило, разочарование, потому что эти инвестиции далеко не всегда окупаются", - считает эксперт.
По словам Меркушева, генеративный искусственный интеллект и большие языковые модели (LLM) уже проходят стадию снижения ажиотажа. "Люди начинают разочаровываться, думая: "Столько хайпа про это мы слышали последние пару лет, а где же внедрение?" На самом деле внедрение происходит на этапе, когда становится понятно реальное применение технологии", — пояснил он.
Представитель Yandex Uzbekistan отметил, что при этом создание собственных корпоративных систем искусственного интеллекта требует значительных ресурсов. "Это сотни людей, месяцы и годы разработки, миллионы инвестиций", - заключил эксперт.
