https://ria.ru/20260119/ii-2068684731.html
Эксперт рассказал, почему не стоит делиться медицинскими данными с ИИ
Эксперт рассказал, почему не стоит делиться медицинскими данными с ИИ - РИА Новости, 19.01.2026
Эксперт рассказал, почему не стоит делиться медицинскими данными с ИИ
Анализ медицинских данных с помощью нейросети может привести к их утечке, рассказал РИА Новости старший юрист MWS AI (входит в ERION, объединяющую... РИА Новости, 19.01.2026
2026-01-19T06:44:00+03:00
2026-01-19T06:44:00+03:00
2026-01-19T06:44:00+03:00
технологии
мтс
https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e9/06/06/2021404284_11:0:1376:768_1920x0_80_0_0_9a1e102db7384a133092b70e16dbb47f.png
https://ria.ru/20250618/murashko-2023558312.html
https://ria.ru/20250621/meditsina-2024549851.html
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2026
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
Новости
ru-RU
https://ria.ru/docs/about/copyright.html
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
технологии, мтс
Эксперт рассказал, почему не стоит делиться медицинскими данными с ИИ
РИА Новости: анализ медицинских данных с помощью ИИ может привести к их утечке
МОСКВА, 19 янв - РИА Новости. Анализ медицинских данных с помощью нейросети может привести к их утечке, рассказал РИА Новости старший юрист MWS AI (входит в ERION, объединяющую нетелеком-активы МТС) Кирилл Дьяков.
"Использование больших языковых моделей, таких как ChatGPT, которые предлагают пользователям возможность анализа медицинской информации, может привести к утечке таких данных", - сказал Дьяков.
Он объяснил, что такие ИИ-сервисы способны запоминать пользовательские данные, обучаться на них и в дальнейшем воспроизводить информацию о пользователе, в том числе ссылаясь на медицинские данные. Это может привести к компрометации личности. Кроме того, создатели ИИ-моделей обязаны в ряде случаев раскрывать данные пользователей по решению суда, и это создает дополнительные риски для конфиденциальности.
Помимо прочего, неспециализированные модели при некорректно сформулированных запросах могут допускать ошибки в ответах, добавил Дьяков.
"Оптимальным решением является либо загрузка в нейросети обезличенных данных (условно — с удалёнными или замаскированными ФИО), либо использование специализиированных систем, например, в клиниках — в закрытом контуре организации, без доступа к внешним ресурсам, что делает их менее уязвимыми к атакам и утечкам по сравнению с публичными сервисами", - добавил эксперт.
