https://ria.ru/20260114/mgu-2067719927.html
В МГУ разработали новый метод определения людей по силуэту
В МГУ разработали новый метод определения людей по силуэту - РИА Новости, 14.01.2026
В МГУ разработали новый метод определения людей по силуэту
Ученые МГУ с коллегами создали новый метод определения людей по силуэту, технология может быть применена в сфере безопасности для поиска злоумышленников,... РИА Новости, 14.01.2026
2026-01-14T06:12:00+03:00
2026-01-14T06:12:00+03:00
2026-01-14T06:12:00+03:00
наука
россия
наука
https://cdnn21.img.ria.ru/images/75961/56/759615689_0:193:3700:2274_1920x0_80_0_0_a50be3f74cdae8143b2e6f79fccebe59.jpg
https://ria.ru/20251230/vuzy-2065533879.html
https://ria.ru/20250325/nauka-2006999218.html
россия
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2026
Новости
ru-RU
https://ria.ru/docs/about/copyright.html
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
россия, наука
В МГУ разработали новый метод определения людей по силуэту
РИА Новости: в МГУ создали новый метод определения людей по силуэту
МОСКВА, 14 янв - РИА Новости. Ученые МГУ с коллегами создали новый метод определения людей по силуэту, технология может быть применена в сфере безопасности для поиска злоумышленников, сообщили РИА Новости в пресс-службе вуза.
"Ученые Исследовательского центра в сфере ИИ МГУ с коллегами создали новый метод определения людей по силуэту под названием DynaMix. В его основе лежит идея обучения на "смеси" разнородных данных. В дальнейшем технология может быть применена в сфере безопасности и в бизнесе", - говорится в сообщении.
Суть метода заключается в поиске похожих людей на разных камерах видеонаблюдения в разные моменты времени. Алгоритмы могут быть использованы в умных городах и системах интеллектуальной видеоаналитики, например при поиске злоумышленников по их силуэтам или улучшении показателей для бизнеса - анализ очередей и построение тепловых карт движения покупателей.
"Наши эксперименты показали, что разработка позволяет двукратно улучшить качество реидентификации людей, что открывает направление для создания прикладных алгоритмов интеллектуальной видеоаналитики в различных сферах. Например, в создании "умных городов", обеспечении безопасности и повышении ключевых показателей ритейл-бизнеса", - сообщил научный сотрудник Центра ИИ МГУ Тимур Мамедов.
Он добавил, что подход основан на "подмешивании" к основным многокамерным данным дополнительных более простых изображений людей во время обучения моделей.
