https://ria.ru/20250213/nauka-1998931480.html
Саратовские ученые открыли пользу шума
Саратовские ученые открыли пользу шума - РИА Новости, 25.02.2025
Саратовские ученые открыли пользу шума
Ученые СГУ выяснили, что шум — случайные колебания — может улучшать работу таких сложных систем, как транспортные, компьютерные или нейронные сети. Это открытие РИА Новости, 25.02.2025
2025-02-13T08:01:00+03:00
2025-02-13T08:01:00+03:00
2025-02-25T10:44:00+03:00
наука
наука
университетская наука
саратовский национальный исследовательский государственный университет имени н.г. чернышевского
россия
технологии
саратов
социальный навигатор
https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e9/02/0c/1998927514_0:162:3068:1888_1920x0_80_0_0_f55c040ad549271c7e7cda66b4a847a4.jpg.webp
МОСКВА, 13 фев — РИА Новости. Ученые СГУ выяснили, что шум — случайные колебания — может улучшать работу таких сложных систем, как транспортные, компьютерные или нейронные сети. Это открытие может помочь в изучении работы мозга и создании более эффективного искусственного интеллекта (ИИ), сообщили РИА Новости в пресс-службе Минобрнауки РФ.Шум традиционно считается источником помех и ошибок, например, в технике связи или работе вычислительных устройств. Однако новое исследование показывает, что он может играть конструктивную роль, рассказала профессор кафедры радиофизики и нелинейной динамики Саратовского национального исследовательского государственного университета имени Н.Г. Чернышевского (СГУ) Татьяна Вадивасова."Представьте себе шумящий водопад и рядом сидящий оркестр, где каждый музыкант играет свою партию, не прислушиваясь к другим и не следуя общему ритму. Однако благодаря тому, что шум водопада хоть и случаен, но более интенсивен в области низких частот, он может помочь оркестру поймать общий ритм и начать играть в унисон. Это и есть шумовая синхронизация — явление, которое изучают ученые", — объяснили в университете.Физики СГУ изучили то, как случайные колебания в связях между элементами многослойной системы могут вызывать синхронное поведение между разными слоями (подсистемами). Они обнаружили, что управляя определенными параметрами шума — интенсивностью и частотой — можно добиться повышения согласованности системы и контролировать ее поведение.Это открытие имеет большое значение для многих научных областей, говорится в сообщении Минобрнауки РФ. Например, для исследования биологических нейронных сетей: в мозге шум, возникающий от случайных электрических импульсов, может играть важную роль в формировании упорядоченной активности нейронов.Кроме того, результаты помогут создавать более эффективные модели, имитирующие активность биологических нейронных сетей и находящих применение в области искусственного интеллекта.Ученые планируют продолжить изучение эффектов шума в моделях, наиболее приближенных к реальным системам, в том числе, с непрерывным временем, при воздействии различных типов шума. Это позволит глубже понять влияние шума на поведение сложных систем в реальных условиях."Важно исследовать более реалистичные модели ансамблей и сетей. Необходимо подтвердить, что установленные в нашем исследовании эффекты имеют место и для таких систем в присутствии непрерывных во времени источников шума с различными характеристиками", — рассказала руководитель исследования, заведующая кафедрой радиофизики и нелинейной динамики СГУ Галина Стрелкова, слова которой приводятся в сообщении.В пресс-службе Минобрнауки РФ рассказали, что на данном этапе ученые планируют исследовать влияние гауссова белого и цветного шума, а также негауссовых процессов, которые могут быть характерны для реальных систем.Результаты опубликованы в журнале Physica D: NonlinearPhenomena. Исследование по теме "Коллективная динамика связанных ансамблей нелинейных осцилляторов. Влияние топологии и характера связей, неоднородности, внешних шумовых и регулярных возмущений" выполнено в рамках гранта РНФ №20-12-00119 и федеральной программы "Приоритет 2030" национального проекта "Молодежь и дети".Исследование проведено при поддержке Минобрнауки России.
https://ria.ru/20250121/nauka-1994644890.html
https://ria.ru/20241029/nauka-1980544956.html
https://ria.ru/20241108/nauka-1982457950.html
россия
саратов
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2025
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
Новости
ru-RU
https://ria.ru/docs/about/copyright.html
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e9/02/0c/1998927514_169:0:2900:2048_1920x0_80_0_0_ac9f58485fbee9a14721a892b9e2883c.jpg.webpРИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
наука, университетская наука, саратовский национальный исследовательский государственный университет имени н.г. чернышевского , россия, технологии, саратов, социальный навигатор
Наука, Наука, Университетская наука, Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского , Россия, Технологии, Саратов, Социальный навигатор
МОСКВА, 13 фев — РИА Новости. Ученые
СГУ выяснили, что шум — случайные колебания — может улучшать работу таких сложных систем, как транспортные, компьютерные или нейронные сети. Это открытие может помочь в изучении работы мозга и создании более эффективного искусственного интеллекта (ИИ), сообщили РИА Новости в пресс-службе Минобрнауки РФ.
Шум традиционно считается источником помех и ошибок, например, в технике связи или работе вычислительных устройств. Однако новое исследование показывает, что он может играть конструктивную роль, рассказала профессор кафедры радиофизики и нелинейной динамики Саратовского национального исследовательского государственного университета имени Н.Г. Чернышевского (СГУ) Татьяна Вадивасова.
«
"Представьте себе шумящий водопад и рядом сидящий оркестр, где каждый музыкант играет свою партию, не прислушиваясь к другим и не следуя общему ритму. Однако благодаря тому, что шум водопада хоть и случаен, но более интенсивен в области низких частот, он может помочь оркестру поймать общий ритм и начать играть в унисон. Это и есть шумовая синхронизация — явление, которое изучают ученые", — объяснили в университете.
Физики СГУ изучили то, как случайные колебания в связях между элементами многослойной системы могут вызывать синхронное поведение между разными слоями (подсистемами). Они обнаружили, что управляя определенными параметрами шума — интенсивностью и частотой — можно добиться повышения согласованности системы и контролировать ее поведение.
Это открытие имеет большое значение для многих научных областей, говорится в сообщении Минобрнауки РФ. Например, для исследования биологических нейронных сетей: в мозге шум, возникающий от случайных электрических импульсов, может играть важную роль в формировании упорядоченной активности нейронов.
Кроме того, результаты помогут создавать более эффективные модели, имитирующие активность биологических нейронных сетей и находящих применение в области искусственного интеллекта.
Ученые планируют продолжить изучение эффектов шума в моделях, наиболее приближенных к реальным системам, в том числе, с непрерывным временем, при воздействии различных типов шума. Это позволит глубже понять влияние шума на поведение сложных систем в реальных условиях.
"Важно исследовать более реалистичные модели ансамблей и сетей. Необходимо подтвердить, что установленные в нашем исследовании эффекты имеют место и для таких систем в присутствии непрерывных во времени источников шума с различными характеристиками", — рассказала руководитель исследования, заведующая кафедрой радиофизики и нелинейной динамики СГУ Галина Стрелкова, слова которой приводятся в сообщении.
В пресс-службе Минобрнауки РФ рассказали, что на данном этапе ученые планируют исследовать влияние гауссова белого и цветного шума, а также негауссовых процессов, которые могут быть характерны для реальных систем.
Результаты
опубликованы в журнале Physica D: NonlinearPhenomena. Исследование по теме "Коллективная динамика связанных ансамблей нелинейных осцилляторов. Влияние топологии и характера связей, неоднородности, внешних шумовых и регулярных возмущений" выполнено в рамках гранта РНФ №20-12-00119 и федеральной программы "Приоритет 2030" национального проекта "Молодежь и дети".
Исследование проведено при поддержке Минобрнауки России.