Российские ученые повысили точность онлайн-рекомендаций на 50%

МОСКВА, 23 окт - РИА Новости. Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта (ИИ) T-Bank AI Research создали алгоритм, который улучшил мировой стандарт в рекомендательных системах, он увеличивает точность онлайн-рекомендаций на основе искусственного интеллекта на 50%, сообщают в Т-Банке.

Разработка опубликована в открытом доступе. Российские и зарубежные компании смогут улучшить свои метрики, в том числе конверсию в покупку, средний чек и выручку. Покупатели, в свою очередь, будут быстрее находить нужные им товары в интернет-магазинах и на маркетплейсах, а зрители онлайн-кинотеатров получат более персонализированные рекомендации фильмов и сериалов.

За основу был взят и улучшен популярный алгоритм для предсказания предпочтений пользователей BPR (Bayesian Personalized Ranking), который считается одним из мировых стандартов в рекомендательных системах на данный момент. Также рекомендации, сделанные новым алгоритмом, оказались на 10% точнее, чем предложения от алгоритма Mult-VAE, созданного разработчиками Netflix.

Чтобы найти наиболее эффективный вариант алгоритма, понадобилось более 200 тысяч GPU-часов (часов вычислений на графических процессорах) и 15 тысяч экспериментов на внутренних данных Т-Банка с различными комбинациями параметров модели.

В ходе экспериментов ученые пересмотрели и доработали все компоненты алгоритма BPR. В некоторых случаях улучшенная версия превосходила другие модели почти на 50% по точности.

"По сути, мы взяли инструкцию по сборке алгоритма от оригинальных разработчиков и постарались собрать ее максимально точно. Представьте, что у вас есть руководство, как собрать модель самолета на радиоуправлении, все чертежи и детали. И перед вами уже есть пять готовых моделей, собранных по этому чертежу. Мы создали модель по аналогичному чертежу, а затем, проанализировав влияние различных компонентов на конечный результат, смогли выбрать оптимальные значения для каждого из них", - сказал исследователь рекомендательных систем в Центре искусственного интеллекта Т-Банка Александр Милоградский.