В России предложили новое средство избежать пробок на дорогах

МОСКВА, 10 окт — РИА Новости. Веб-приложение, которое позволит муниципальным службам и жителям с большей точностью оценивать время в пути и избегать повышенного трафика даже в часы, когда дороги наиболее загружены, спроектировали специалисты НОЦ "Енисейская Сибирь" совместно с компаниями-партнерами. Как пояснили в проектном центре разработчиков, сервис будет предназначен не только для оценки дорожного движения по существующим трассам, но и для помощи в проектировании дорожной инфраструктуры новых жилых районов.

Образование заторов на дорогах вредит не только жителям мегаполисов, но и экономике и экологии в целом, рассказали специалисты научно-образовательного центра (НОЦ) "Енисейская Сибирь". Многочасовые пробки повышает общую загазованность городского воздуха из-за увеличения выбросов продуктов горения топлива в двигателях, добавили ученые.

Переориентирование потоков общего и личного наземного транспорта тоже возможно до определенного "предела", пока затор не затронет и альтернативную дорогу. Поэтому в современном мире разрабатываются модели для планирования новой городской инфраструктуры с учетом транспортной доступности узловых городских и районных точек.

«

"Чем быстрее движутся транспортные потоки, тем выгоднее городу. Город становится привлекательнее как для бизнеса, так и для жителей. Легче перемещаться работникам, живущим далеко от места работы, товарным фурам, которые доставляют товары в магазины и на маркетплейсы, где скорость доставки является базовым преимуществом", — отметил один из авторов разработки, заведующий центра искусственного интеллекта СФУ Олеслав Антамошкин.

Заведующий центра искусственного интеллекта СФУ Олеслав Антамошкин

© Фото : СФУ

1 из 2

Заведующий центра искусственного интеллекта СФУ Олеслав Антамошкин

© Фото : СФУ

2 из 2

Заведующий центра искусственного интеллекта СФУ Олеслав Антамошкин

© Фото : СФУ

1 из 2

Заведующий центра искусственного интеллекта СФУ Олеслав Антамошкин

© Фото : СФУ

2 из 2

Коллектив исследователей НОЦ "Енисейская Сибирь" и компаний-партнеров прошли первый этап разработки единой системы для управления транспортными потоками на основе статистических данных о ситуациях на дорогах и нормативных документов для разных транспортных единиц на улицах города: автомобилей, автобусов и грузовиков различного типа.

"Для каждого человека в конечном счете важно удобство, скорость передвижения, меньше стоять в пробках. И благодаря нашей системе на рядовом участнике дорожного движения перестанут проводить эксперименты. Все ходы будут просчитаны заранее, и выбрано лучшее решение", — пояснил Антамошкин.

Ученый рассказал, что в основе новой системы лежат алгоритмы машинного обучения, в которые на "входе" закладываются многочисленные данные о проблемных ситуациях: ДТП, пробках, сложных перекрестках, погодных условиях, а также информация о пропускной способности улиц. На "выходе" система выдает, во сколько обойдется городу то или иное преобразование дорог, развязок и прочей инфраструктуры и насколько такие изменения будут способствовать "разгрузке" дорог.

Сегодня первая версия программы работает с использованием вычислительных мощностей Сибирского федерального университета (СФУ), которые обеспечивают работу системы для Красноярска и других крупных городов края.

"Система легко масштабируется. В нее можно "загрузить" любой город, любые объекты дорожного хозяйства, мосты, акведуки, развязки, светофоры, смоделировать движение в различных условиях от первого снегопада до туманов, ограничивающих видимость, и прочее. В конечном итоге она будет пригодна для любого густонаселенного города", — подчеркнул Антамошкин.

Деятельность НОЦ мирового уровня "Енисейская Сибирь", проектный офис которого работает на базе Сибирского федерального университета, направлена на улучшение экологической ситуации в регионе и декарбонизацию промышленности России. В НОЦ входят девять университетов, пять научно-исследовательских институтов и 14 промышленных предприятий. Научно-образовательные центры создаются в рамках национального проекта "Наука и университеты" Минобрнауки России.