Разработка Университета Иннополис оптимизирует каталог товаров Минпромторга

КАЗАНЬ, 4 апр – РИА Новости. Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта (ИИ) Университета Иннополис разработал ИИ-сервис, который планируется использовать для оптимизации каталога промышленных товаров Минпромторга России, сообщает университет.

«

"Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис начал тестовое внедрение сервиса поиска аналогов промышленной продукции в каталоге министерства промышленности и торговли РФ. Новая система значительно упростит и ускорит процесс поиска необходимой продукции, способствуя эффективной интеграции и использованию данных каталога", - говорится в сообщении.

В университете отметили, что каталог Минпромторга РФ содержит информацию о широком спектре промышленных товаров и является критически важным ресурсом для 150 смежных сервисов, его ежедневно используют тысячи человек. Однако до сих пор из-за ручного ввода данных каталог часто содержал ошибки и неактуальную информацию, что затрудняло использование этих данных.

По словам директора исследовательского центра в сфере ИИ Рамиля Кулеева, одной из основных задач при создании ИИ-сервиса было приведение описания 1,5 миллиона объектов к единому виду. К примеру, один и тот же товар разных производителей мог содержать только название или описание, а его характеристики не были стандартными.

"Разбить такое количество описаний на 20 тысяч кластеров - не самая тривиальная задача, решить которую человек может только в большой команде специалистов из разных отраслей и за длительный период. Искусственный интеллект за счёт того, что нейросети могут обрабатывать сразу множество данных из разных источников, способен сделать эту работу намного быстрее, в нашем случае это заняло несколько часов. При этом с появлением новых товаров в каталоге эти шаблоны будут обновляться в автоматическом режиме", - пояснил Кулеев.

Разработанный сервис автоматически ищет и исправляет ошибки. Он успешно выявил и скорректировал уже более 750 тысяч допущенных ранее ошибок в данных, повысив тем самым надёжность информации в каталоге. Ещё одна его функция - верификация соответствия классификаторам. Было обнаружено свыше 30 тысяч несоответствий данных каталога нормам государственных закупок, их исправление обеспечивает соблюдение всех требующихся стандартов.

Разработанный ИИ-сервис позволяет создавать и обновлять шаблоны описаний. Путём поиска и объединения похожих товаров в единые кластеры сервис способствовал созданию 25 тысяч шаблонов описаний, что уменьшило количество ошибок и удвоило скорость ввода данных. Также благодаря сервису улучшен поиск по запросу на естественном языке. С применением модуля предобработки запросов и оптимизации баз данных достигнуто удвоение релевантности результатов поиска при одновременном утроении количества найденных товаров и ускорении скорости поиска на 45%.