https://ria.ru/20240311/moskva-1932215391.html
В Москве планируют расширять использование камер для выявления нарушений
В Москве планируют расширять использование камер для выявления нарушений - РИА Новости, 11.03.2024
В Москве планируют расширять использование камер для выявления нарушений
Главконтроль Москвы планирует расширять сферы применения видеонаблюдения, включая более широкое использование нейросетей, сейчас камеры помогают оперативно... РИА Новости, 11.03.2024
2024-03-11T05:25
2024-03-11T05:25
2024-03-11T05:25
москва
общество
https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e7/03/17/1860108265_0:65:2992:1749_1920x0_80_0_0_2f4f960346c2a19ef6e3fa741ca51614.jpg
МОСКВА, 11 мар - РИА Новости. Главконтроль Москвы планирует расширять сферы применения видеонаблюдения, включая более широкое использование нейросетей, сейчас камеры помогают оперативно выявлять признаки нарушений в сфере землепользования, благоустройства, экологии, сообщила в интервью РИА Новости заместитель начальника Главного контрольного управления столицы Елена Клименко. По ее словам, контролеры в Москве используют камеры городской системы видеонаблюдения, иные средства фото- и видеофиксации, размещенные на автотранспортных средствах, такие умные гаджеты, как сигнальные датчики. Они помогают оперативно выявлять признаки нарушений в сфере землепользования, благоустройства, экологии и иных сферах. "Мы планируем распространять эту практику на иные сферы контроля, так как убеждены, что искусственный интеллект значительно упрощает работу контролеров, позволяет оптимизировать кадровые и временные ресурсы. Например, сегодня инспектору, чтобы увидеть признаки незаконного строительства, необязательно объезжать все объекты – он может увидеть нарушения с помощью камер и анализа фото- и видеоматериалов. Это значительно экономит время, увеличивает охват проверяемых объектов и скорость проверок", - рассказала Клименко. Собеседница агентства добавила, что нейросеть будет работать не вместо инспектора, а под его контролем. Инспектор будет обеспечивать постоянное обучение алгоритмов, а нейросеть – помогать контролеру обрабатывать большие данные при принятии им решений.
https://ria.ru/20240120/biometriya-1922497353.html
https://ria.ru/20240119/yurist-1922354763.html
москва
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2024
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
Новости
ru-RU
https://ria.ru/docs/about/copyright.html
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
москва, общество
В Москве планируют расширять использование камер для выявления нарушений
Главконтроль Москвы хочет расширять использование камер для выявления нарушений
МОСКВА, 11 мар - РИА Новости. Главконтроль Москвы планирует расширять сферы применения видеонаблюдения, включая более широкое использование нейросетей, сейчас камеры помогают оперативно выявлять признаки нарушений в сфере землепользования, благоустройства, экологии, сообщила в интервью РИА Новости заместитель начальника Главного контрольного управления столицы Елена Клименко.
По ее словам, контролеры в Москве используют камеры городской системы видеонаблюдения, иные средства фото- и видеофиксации, размещенные на автотранспортных средствах, такие умные гаджеты, как сигнальные датчики. Они помогают оперативно выявлять признаки нарушений в сфере землепользования, благоустройства, экологии и иных сферах.
"Мы планируем распространять эту практику на иные сферы контроля, так как убеждены, что искусственный интеллект значительно упрощает работу контролеров, позволяет оптимизировать кадровые и временные ресурсы. Например, сегодня инспектору, чтобы увидеть признаки незаконного строительства, необязательно объезжать все объекты – он может увидеть нарушения с помощью камер и анализа фото- и видеоматериалов. Это значительно экономит время, увеличивает охват проверяемых объектов и скорость проверок", - рассказала Клименко.
Собеседница агентства добавила, что нейросеть будет работать не вместо инспектора, а под его контролем. Инспектор будет обеспечивать постоянное обучение алгоритмов, а нейросеть – помогать контролеру обрабатывать большие данные при принятии им решений.
