https://ria.ru/20230622/issledovaniya-1879701745.html
В России сокращается госфинансирование исследований в сфере ИИ
В России сокращается госфинансирование исследований в сфере ИИ - РИА Новости, 22.06.2023
В России сокращается госфинансирование исследований в сфере ИИ
Государственное финансирование научных исследований искусственного интеллекта в 2023 году сокращается против 2022 года, государство перераспределяет затраты на... РИА Новости, 22.06.2023
2023-06-22T04:37
2023-06-22T04:37
2023-06-22T04:37
россия
министерство промышленности и торговли рф (минпромторг россии)
технологии
https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e7/06/0f/1878352653_0:235:2730:1771_1920x0_80_0_0_ca30c0d16dbb3ddc28155e17b7a40546.jpg
МОСКВА, 22 июн - РИА Новости. Государственное финансирование научных исследований искусственного интеллекта в 2023 году сокращается против 2022 года, государство перераспределяет затраты на другие нужды, но к концу года ситуация может измениться, говорится в исследовании проекта "Контур.Торги", которое есть в распоряжении у РИА Новости. В материалах исследования уточняется, что 2022 год стал рекордным по затратам на разработку и исследования, связанные с искусственным интеллектом. Сумма всех закупок в этом сегменте составила 3 миллиарда рублей. Основной вклад сделал Минпромторг: он провел тендер на 2,8 миллиарда рублей, направленный на исследования перспективных технологий, включая технологии ИИ, и их применимость в транспортных самолетах. "Текущий 2023 год вновь показывает снижение финансирования исследований в области искусственного интеллекта. С января по июнь госучреждения и госкорпорации провели 13 тендеров на 43 миллиона рублей на изучение и разработку систем с применением ИИ. Заметно, что государство снижает затраты на научные исследования этой перспективной сферы и перераспределяет их на другие нужды", - отметил эксперт проекта "Контур.Торги" Василий Данильчик. Эксперт предполагает, что к концу года ситуация может измениться: "Во всяком случае, интерес к сфере исследований в области ИИ и важность этой технологии неоднократно озвучены Минцифры России". Как уточняется, в 2020 и 2021 годах госфинансирование в сфере научных исследований искусственного интеллекта также показывало снижение. Так, в 2020 году в общей сложности госкомпании и корпорации провели 42 тендера на сумму 986 миллионов рублей. Самой крупной закупкой стала разработка ИИ для управления космическими аппаратами нового поколения - на нее госзаказчик выделил 400 миллионов рублей. На следующий год количество закупок выросло в 4 раза, но расходы сократились до 720 миллионов рублей. Самым крупной стала закупка Орловского государственного университета им. И. С. Тургенева - он потратил 84 миллиона рублей на создание цифровой системы мониторинга, диагностики и прогнозирования состояния технического оборудования с применением ИИ.
https://ria.ru/20230616/bogomolov-1878883726.html
https://ria.ru/20230531/ii-1875420224.html
россия
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2023
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
Новости
ru-RU
https://ria.ru/docs/about/copyright.html
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e7/06/0f/1878352653_0:0:2730:2048_1920x0_80_0_0_691f9f8780d6281c988ba9b977163bb0.jpgРИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
россия, министерство промышленности и торговли рф (минпромторг россии), технологии
Россия, Министерство промышленности и торговли РФ (Минпромторг России), Технологии
В России сокращается госфинансирование исследований в сфере ИИ
"Контур.Торги": в России в 2023 году сократилось госфинансирование исследований в сфере ИИ
МОСКВА, 22 июн - РИА Новости. Государственное финансирование научных исследований искусственного интеллекта в 2023 году сокращается против 2022 года, государство перераспределяет затраты на другие нужды, но к концу года ситуация может измениться, говорится в исследовании проекта "Контур.Торги", которое есть в распоряжении у РИА Новости.
В материалах исследования уточняется, что 2022 год стал рекордным по затратам на разработку и исследования, связанные с искусственным интеллектом. Сумма всех закупок в этом сегменте составила 3 миллиарда рублей. Основной вклад сделал
Минпромторг: он провел тендер на 2,8 миллиарда рублей, направленный на исследования перспективных технологий, включая технологии ИИ, и их применимость в транспортных самолетах.
"Текущий 2023 год вновь показывает снижение финансирования исследований в области искусственного интеллекта. С января по июнь госучреждения и госкорпорации провели 13 тендеров на 43 миллиона рублей на изучение и разработку систем с применением ИИ. Заметно, что государство снижает затраты на научные исследования этой перспективной сферы и перераспределяет их на другие нужды", - отметил эксперт проекта "Контур.Торги" Василий Данильчик.
Эксперт предполагает, что к концу года ситуация может измениться: "Во всяком случае, интерес к сфере исследований в области ИИ и важность этой технологии неоднократно озвучены Минцифры России".
Как уточняется, в 2020 и 2021 годах госфинансирование в сфере научных исследований искусственного интеллекта также показывало снижение. Так, в 2020 году в общей сложности госкомпании и корпорации провели 42 тендера на сумму 986 миллионов рублей. Самой крупной закупкой стала разработка ИИ для управления космическими аппаратами нового поколения - на нее госзаказчик выделил 400 миллионов рублей.
На следующий год количество закупок выросло в 4 раза, но расходы сократились до 720 миллионов рублей. Самым крупной стала закупка Орловского государственного университета им. И. С. Тургенева - он потратил 84 миллиона рублей на создание цифровой системы мониторинга, диагностики и прогнозирования состояния технического оборудования с применением ИИ.