Повесил датчики и подключил к нейросети: что такое гибридное моделирование?

Авария — это всегда неожиданность. Или нет? Современное оборудование, как правило, снабжено датчиками, которые следят за его исправностью, но можно ли предсказать поломку? Что если сравнивать данные с реального объекта и его цифрового двойника, а прогноз поручить нейросети? Опытом создания такого решения поделился основатель компании CyberPhysics.

О том, как создать решение от инженеров для инженеров, посчитать несчитаемое и оптимизировать неоптимизируемое, рассказал Михаил Гусев — один из основателей и директор по развитию стартапа CyberPhysics, рожденного в стенах и при поддержке Сколтеха.

Эпизод подготовлен совместно со Сколковским институтом науки и технологий.

О том, зачем проводить испытания на цифровых полигонах, и почему математика — царица наук, мы рассказывали в эпизоде: За гранью человеческой интуиции: для каких целей создают цифровые двойники.

Слушайте подкасты РИА Новости и подписывайтесь на них в мобильных приложениях: для iPhone — iTunes, для Android — Google Podcasts. С любым устройством вы можете использовать Castbox, SoundStream и Яндекс.Музыка. Скачайте выбранное приложение и наберите в строке поиска "РИА Новости" или название подкаста.

Как и где бесплатно подписаться на подкасты.

__________

Эксперт эпизода: Михаил Гусев

Эпизод подготовили: Артем Буфтяк, Артур Арушанян

Монтаж: Олег Грабовский

Спрашивайте нас, предлагайте нам, спорьте с нами: [e-mail]