https://ria.ru/20220811/intellekt-1808767131.html
Российские ученые научили искусственный интеллект помогать ставить диагноз
Российские ученые научили искусственный интеллект помогать ставить диагноз - РИА Новости, 11.08.2022
Российские ученые научили искусственный интеллект помогать ставить диагноз
Ученые Сеченовского университета научили искусственный интеллект помогать врачам в постановке диагноза, с помощью разработанной цифровой методики время лечения... РИА Новости, 11.08.2022
2022-08-11T07:33
2022-08-11T07:33
2022-08-11T07:33
наука
первый мгму имени сеченова
россия
искусственный интеллект (ии)
https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e4/07/07/1574024161_0:257:2730:1793_1920x0_80_0_0_34e452e4fcb9780de0b9f6c162248685.jpg
МОСКВА, 11 авг – РИА Новости. Ученые Сеченовского университета научили искусственный интеллект помогать врачам в постановке диагноза, с помощью разработанной цифровой методики время лечения пациента может быть сокращено на 20%, сообщили РИА Новости в пресс-службе университета."Ученые Центра анализа сложных систем (ЦАСС - ред.) Сеченовского Университета разработали цифровую методику постановки диагноза. С ее помощью время лечения пациента может быть сокращено до 20%", - говорится в сообщении.Эксперты использовали данные аппаратов компьютерной томографии, кардиостимуляторов, инсулиновых измерителей, аппаратов МРТ, кардиорегистраторов и другого медицинского оборудования, которые позволили составить представление о каждом конкретном пациенте как о функционирующей биологической и химической системе, уточнили в пресс-службе.Разработанные алгоритмы моделируют прогноз реакции отдельного организма на лечение и помогают точно определить, как прием назначенной лечащим врачом терапии влияет на заболеваемость и смертность, пояснили в университете.После экспериментальной и клинической фазы исследования ученые научились подбирать наиболее оптимальную модель лечения, отметили в пресс-службе. Разработанная технология позволит сократить время лечения не менее чем на 20% процентов и даст возможность врачам уделять больше времени для больных по другим направлениям, подчеркнули в университете. Кроме того, методика позволяет минимизировать человеческий фактор."Одно из успешных направлений работы ученых Центра – создание виртуальной модели гомеостаза – процесса, когда организм подстраивается под изменения условий внешней и внутренней среды. Например, такая модель позволяет оценить риск рецидива рака простаты у пациентов после лечения. Благодаря опытному исследованию мы можем сделать прогноз развития болезни еще до операции, а у врача появится больше свободного времени для пациента", – цитирует пресс-служба слова главного статистика ЦАСС Александра Суворова.
https://ria.ru/20220727/zhkkh-1805365658.html
россия
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2022
Новости
ru-RU
https://ria.ru/docs/about/copyright.html
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
первый мгму имени сеченова, россия, искусственный интеллект (ии)
Наука, Первый МГМУ имени Сеченова, Россия, Искусственный интеллект (ИИ)
Российские ученые научили искусственный интеллект помогать ставить диагноз
Ученые Сеченовского университета научили искусственный интеллект помогать ставить диагноз
МОСКВА, 11 авг – РИА Новости. Ученые Сеченовского университета научили искусственный интеллект помогать врачам в постановке диагноза, с помощью разработанной цифровой методики время лечения пациента может быть сокращено на 20%, сообщили РИА Новости в пресс-службе университета.
«
"Ученые Центра анализа сложных систем (ЦАСС - ред.) Сеченовского Университета разработали цифровую методику постановки диагноза. С ее помощью время лечения пациента может быть сокращено до 20%", - говорится в сообщении.
Эксперты использовали данные аппаратов компьютерной томографии, кардиостимуляторов, инсулиновых измерителей, аппаратов МРТ, кардиорегистраторов и другого медицинского оборудования, которые позволили составить представление о каждом конкретном пациенте как о функционирующей биологической и химической системе, уточнили в пресс-службе.
Разработанные алгоритмы моделируют прогноз реакции отдельного организма на лечение и помогают точно определить, как прием назначенной лечащим врачом терапии влияет на заболеваемость и смертность, пояснили в университете.
После экспериментальной и клинической фазы исследования ученые научились подбирать наиболее оптимальную модель лечения, отметили в пресс-службе. Разработанная технология позволит сократить время лечения не менее чем на 20% процентов и даст возможность врачам уделять больше времени для больных по другим направлениям, подчеркнули в университете. Кроме того, методика позволяет минимизировать человеческий фактор.
"Одно из успешных направлений работы ученых Центра – создание виртуальной модели гомеостаза – процесса, когда организм подстраивается под изменения условий внешней и внутренней среды. Например, такая модель позволяет оценить риск рецидива рака простаты у пациентов после лечения. Благодаря опытному исследованию мы можем сделать прогноз развития болезни еще до операции, а у врача появится больше свободного времени для пациента", – цитирует пресс-служба слова главного статистика ЦАСС Александра Суворова.
