https://ria.ru/20220203/koronavirus-1770865924.html
Ученый спрогнозировал пик заболеваемости COVID-19 в России
Ученый спрогнозировал пик заболеваемости COVID-19 в России - РИА Новости, 03.02.2022
Ученый спрогнозировал пик заболеваемости COVID-19 в России
Пик заболеваемости коронавирусом в России, когда количество новых случаев может превысить 200 тысяч в сутки, а число болеющих достичь 4 миллионов человек,... РИА Новости, 03.02.2022
2022-02-03T14:18
2022-02-03T14:18
2022-02-03T14:28
распространение коронавируса
общество
коронавирус covid-19
коронавирус в россии
https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e6/01/1b/1769843988_0:0:2848:1602_1920x0_80_0_0_5e2939b0e3a32da6f4b5e75cb5267c30.jpg
С.-ПЕТЕРБУРГ, 3 фев – РИА Новости. Пик заболеваемости коронавирусом в России, когда количество новых случаев может превысить 200 тысяч в сутки, а число болеющих достичь 4 миллионов человек, вероятен 22-24 февраля. Такой прогноз озвучил заведующий кафедрой математического моделирования энергетических систем, руководитель Центра интеллектуальной логистики Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) Виктор Захаров."Если динамика… сохранится еще на неделю… то пик по числу новых случаев заболевания сдвинется от середины второй декады февраля… примерно на 22-24 февраля и на пике может превысить порог в 200 тысяч новых случаев в сутки, а количество болеющих людей в стране примерно к этому моменту может достичь уровня в 4 миллиона человек, болеющих одновременно", - сказал Захаров журналистам.По оценке ученого, после этого новая волна COVID-19 может пойти на спад "с той же скоростью, что и поднималась", это займет примерно 30-40 дней.Группа исследователей под руководством Захарова разработала математическую модель CIR (Confirmed cases, Infected, Removed - "подтвержденные случаи", "инфицированные", "исключенные" - выздоровевшие или умершие), которая за счет новых методов прогнозирования будущих значений ее параметров позволяет точнее прогнозировать распространение коронавируса на срок до месяца.
https://ria.ru/20220202/koronavirus-1770705681.html
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2022
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
Новости
ru-RU
https://ria.ru/docs/about/copyright.html
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
распространение коронавируса, общество, коронавирус covid-19, коронавирус в россии
Распространение коронавируса, Общество, Коронавирус COVID-19, Коронавирус в России
Ученый спрогнозировал пик заболеваемости COVID-19 в России
Завкафедрой СПбГУ Захаров: пик заболеваемости COVID-19 в России вероятен 22-24 февраля
С.-ПЕТЕРБУРГ, 3 фев – РИА Новости. Пик заболеваемости коронавирусом в России, когда количество новых случаев может превысить 200 тысяч в сутки, а число болеющих достичь 4 миллионов человек, вероятен 22-24 февраля. Такой прогноз озвучил заведующий кафедрой математического моделирования энергетических систем, руководитель Центра интеллектуальной логистики Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) Виктор Захаров.
"Если динамика… сохранится еще на неделю… то пик по числу новых случаев заболевания сдвинется от середины второй декады февраля… примерно на 22-24 февраля и на пике может превысить порог в 200 тысяч новых случаев в сутки, а количество болеющих людей в стране примерно к этому моменту может достичь уровня в 4 миллиона человек, болеющих одновременно", - сказал Захаров журналистам.
По оценке ученого, после этого новая волна
COVID-19 может пойти на спад "с той же скоростью, что и поднималась", это займет примерно 30-40 дней.
Группа исследователей под руководством Захарова разработала математическую модель CIR (Confirmed cases, Infected, Removed - "подтвержденные случаи", "инфицированные", "исключенные" - выздоровевшие или умершие), которая за счет новых методов прогнозирования будущих значений ее параметров позволяет точнее прогнозировать распространение коронавируса на срок до месяца.
