Эксперт рассказал, как нейросети изменят бизнес через несколько лет

МОСКВА, 4 сен - РИА Новости. Технологии нейронных сетей и машинного обучения все активнее используются в бизнесе, уже через несколько лет они изменят рынок труда, помогут контролировать бизнес-процессы и станут главными "советниками" руководителей, заявил РИА Новости генеральный директор провайдера IT-инфраструктуры Selectel Олег Любимов.

Эксперт привел данные исследования Всемирного экономического форума, согласно которым к 2022 году без работы останутся 75 миллионов человек, при этом появятся около 133 миллионов новых рабочих мест.

«

"На рынке появится больше специалистов, которые создают системы обработки больших массивов данных, архитекторов автоматизации, системных операторов, копирайтеров для диалоговых интерфейсов и ботов. Сейчас же в зоне риска находятся бухгалтеры, сметчики, библиотекари, экскурсоводы, журналисты, копирайтеры, логисты, билетеры, прорабы. На трансформацию и автоматизацию этих отраслей уйдет 10-15 лет", - считает Любимов.

"Новые инструменты рекрутинга, использующие технологии нейронных сетей, изменят рынок труда. Раньше HR тратил много времени на первичный отбор резюме до этапа личного общения с кандидатами. Современные инструменты на основе нейросетей позволяют автоматически сужать воронку, отбрасывая неподходящие резюме, и составлять список кандидатов, экономя время. Такие системы в скором времени будут повсеместно использоваться и интегрироваться в решения для рекрутинга и изменят эту сферу", - полагает эксперт.

Помимо этого, по мнению Любимова, нейросети станут постоянными "советниками" руководителей и помогут топ-менеджерам принимать более точные решения. "Интерес к нейросетям среди руководителей в первую очередь связан с их стремлением перейти к data-driven decisions (решениям, основанными на данных). Нейросети помогут топ-менеджменту принимать ключевые бизнес-решения, основываясь на анализе ключевых метрик бизнеса, на цифрах, а не только на собственном видении, интуиции и субъективном знании рынка", - пояснил он.

«

"Машинное обучение и нейросети помогут контролировать бизнес-процессы. Улучшение повседневных операций поможет бизнесу расти быстрее, алгоритмы машинного обучения будут делать основную монотонную работу - анализировать цепочки поставок и рабочие процессы, искать неочевидные точки роста в больших объемах данных, контролировать, какие ресурсы не довезли, нарушены ли сроки, кто именно виноват, кого лишить премии", - добавил эксперт.