Ученые предложили новый способ прогнозирования лесных пожаров

МОСКВА, 9 июн — РИА Новости. Ученые Томского политехнического университета (ТПУ) предложили новую математическую модель классификации лесных горючих материалов для эффективного прогнозирования лесных пожаров, сообщили в пресс-службе вуза.

Лесные пожары – это мощный природный и антропогенный фактор, существенно влияющий на лесную экосистему. Для стран, где леса занимают большую территорию, пожары являются национальной проблемой и наносят большой ущерб реальному сектору экономики.

Классификация лесных горючих материалов помогает спрогнозировать возникновение лесных пожаров. По словам исследователей, в настоящее время все системы таких классификаций носят лишь описательный характер и никак не связаны с физикой процесса возгорания лесного горючего материала.

"Мы разработали математическую модель физически обоснованной классификации лесных горючих материалов на основе связи показателей воспламеняемости лесных горючих материалов с их свойствами. С помощью нашей модели можно будет классифицировать любые лесные горючие материалы по их физическим свойствам, а не использовать описательные характеристики", — рассказал доцент Научно-образовательного центра И.Н. Бутакова ТПУ Николай Барановский.

По словам ученого, это позволит в будущем создать единую систему классификации лесных горючих материалов для всех территорий земного шара, покрытых лесами, и, как следствие, станет возможным создание единой системы прогнозирования лесной пожарной опасности.

«

"Мы полагаем, что именно предупреждение возникновения лесных пожаров является наиболее эффективной мерой по борьбе с ними. Поскольку их тушение либо невозможно, либо неэффективно", – подчеркнул Барановский.

Также ученые разработали математическую модель теплопереноса в стебле травинки, что позволит минимизировать риски возгорания и поможет лучше представлять, что происходит на начальных стадиях пожара. Результаты опубликованы в журнале Safety.

Разработки выполнены при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований в рамках научного проекта 17-29-05093.