https://ria.ru/20200320/1568882300.html
Гипотеза самарских ученых может предсказать вспышки коронавируса
Гипотеза самарских ученых может предсказать вспышки коронавируса - РИА Новости, 20.03.2020
Гипотеза самарских ученых может предсказать вспышки коронавируса
Математическая модель неконтролируемого "взрывного" распространения вирусных заболеваний, созданная сотрудниками Самарского национального исследовательского... РИА Новости, 20.03.2020
2020-03-20T10:22
2020-03-20T10:22
2020-03-20T10:22
наука
самара
навигатор абитуриента
университетская наука
самарский университет
россия
коронавирус covid-19
коронавирус в россии
https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e4/03/12/1568785111_0:0:1920:1080_1920x0_80_0_0_e176ca91db06744ed0a7056a13c62b79.jpg
МОСКВА, 20 мар — РИА Новости. Математическая модель неконтролируемого "взрывного" распространения вирусных заболеваний, созданная сотрудниками Самарского национального исследовательского университета имени Королева, может оказаться полезной в предсказании новых неконтролируемых вспышек коронавирусной инфекции, сообщила пресс-служба российского вуза.Ученые Самарского университета и Автономного университета Барселоны ранее разработали математическую модель распространения опасных вирусных инфекций в зависимости от многих факторов. "Особый акцент в своих исследованиях ученые сделали на математическом моделировании критических ситуаций, возникающих по мере распространения болезни в популяции. Модель демонстрирует возможность и неконтролируемого развития событий в случае взрывного характера распространения вируса", — говорится в сообщении. Подчеркивается, что, по мнению авторов модели, ее можно применить и к коронавирусу.В распространении вирусной инфекции можно выделить два различных процесса, отметила один из авторов работы, профессор кафедры технической кибернетики и кафедры дифференциальных уравнений и теории управления Самарского университета Елена Щепакина."Когда речь идет о развитии болезни внутри одного организма, то может иметь место явление "мнимого исчезновения", когда обнаружить возбудителей заболевания не удается только потому, что время взятия биологического материала для анализов — например, крови, плазмы, тканей — соответствовало периоду мнимого исчезновения. Это перекликается с тем, что у некоторых людей, которых считали выздоровевшими от коронавируса, через некоторое время обнаруживали рецидивы болезни", — пояснила Щепакина, слова которой приводятся в пресс-релизе вуза.По ее словам, второй процесс — это распространение инфекции в популяции, особи которой подвержены заболеванию, причем не имеет значения, идет ли речь о популяции микроорганизмов, животных или людей. "Одной из особенностей наших исследований является анализ критических значений параметров и моделирование критических явлений", — добавила Щепакина.Пояснить понятие критического режима и критических явлений можно на примере из теории горения, отметила она. "Процесс горения может протекать плавно и безопасно, но при изменении параметров горения, когда они заходят за пределы допустимых значений, этот процесс может приобрести очень опасный характер, сопровождаемый так называемым тепловым взрывом", — сказала Щепакина.Применительно к созданной модели распространения того или иного вируса это означает принципиальную возможность неконтролируемого развития событий, когда после пересечения условной "красной черты" распространение вирусной инфекции будет иметь взрывной характер и предпринимать какие-то меры будет уже слишком поздно, отмечается в сообщении. "Поэтому мы считаем, что никакая предосторожность в текущей ситуации по коронавирусу не может быть излишней", — подчеркнула Щепакина.Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) 11 марта объявила вспышку нового коронавируса COVID-19 пандемией. В мире, по данным ВОЗ, заражены уже более 207 тысяч человек в 166 странах, более 8,6 тысячи скончались.
https://ria.ru/20200319/1568814432.html
https://ria.ru/20200320/1568873872.html
https://ria.ru/20200320/1568855216.html
самара
россия
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2020
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
Новости
ru-RU
https://ria.ru/docs/about/copyright.html
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e4/03/12/1568785111_249:0:1689:1080_1920x0_80_0_0_a79d2bd0d328e642ca3fec104793d9ec.jpgРИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
самара, навигатор абитуриента, университетская наука, самарский университет, россия, коронавирус covid-19, коронавирус в россии
Наука, Самара, Навигатор абитуриента, Университетская наука, Самарский университет, Россия, Коронавирус COVID-19, Коронавирус в России
МОСКВА, 20 мар — РИА Новости. Математическая модель неконтролируемого "взрывного" распространения вирусных заболеваний, созданная сотрудниками Самарского национального исследовательского университета имени Королева, может оказаться полезной в предсказании новых неконтролируемых вспышек коронавирусной инфекции, сообщила пресс-служба российского вуза.
Ученые Самарского университета и Автономного университета Барселоны ранее разработали математическую модель распространения опасных вирусных инфекций в зависимости от многих факторов. "Особый акцент в своих исследованиях ученые сделали на математическом моделировании критических ситуаций, возникающих по мере распространения болезни в популяции. Модель демонстрирует возможность и неконтролируемого развития событий в случае взрывного характера распространения вируса", — говорится в сообщении. Подчеркивается, что, по мнению авторов модели, ее можно применить и к коронавирусу.
В распространении вирусной инфекции можно выделить два различных процесса, отметила один из авторов работы, профессор кафедры технической кибернетики и кафедры дифференциальных уравнений и теории управления Самарского университета Елена Щепакина.
«
"Когда речь идет о развитии болезни внутри одного организма, то может иметь место явление "мнимого исчезновения", когда обнаружить возбудителей заболевания не удается только потому, что время взятия биологического материала для анализов — например, крови, плазмы, тканей — соответствовало периоду мнимого исчезновения. Это перекликается с тем, что у некоторых людей, которых считали выздоровевшими от коронавируса, через некоторое время обнаруживали рецидивы болезни", — пояснила Щепакина, слова которой приводятся в пресс-релизе вуза.
По ее словам, второй процесс — это распространение инфекции в популяции, особи которой подвержены заболеванию, причем не имеет значения, идет ли речь о популяции микроорганизмов, животных или людей. "Одной из особенностей наших исследований является анализ критических значений параметров и моделирование критических явлений", — добавила Щепакина.
Пояснить понятие критического режима и критических явлений можно на примере из теории горения, отметила она. "Процесс горения может протекать плавно и безопасно, но при изменении параметров горения, когда они заходят за пределы допустимых значений, этот процесс может приобрести очень опасный характер, сопровождаемый так называемым тепловым взрывом", — сказала Щепакина.
Применительно к созданной модели распространения того или иного вируса это означает принципиальную возможность неконтролируемого развития событий, когда после пересечения условной "красной черты" распространение вирусной инфекции будет иметь взрывной характер и предпринимать какие-то меры будет уже слишком поздно, отмечается в сообщении. "Поэтому мы считаем, что никакая предосторожность в текущей ситуации по коронавирусу не может быть излишней", — подчеркнула Щепакина.
Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) 11 марта объявила вспышку нового коронавируса COVID-19 пандемией. В мире, по данным ВОЗ, заражены уже более 207 тысяч человек в 166 странах, более 8,6 тысячи скончались.