Регистрация пройдена успешно!
Пожалуйста, перейдите по ссылке из письма, отправленного на

Российские ученые создали инновационный биоморфный нейропроцессор

© Фото : ТюмГУУченые ТюмГУ разработали биоморфный нейропроцессорУченые ТюмГУ разработали биоморфный нейропроцессор

МОСКВА, 19 сен — РИА Новости. Исследовательская группа Тюменского государственного университета предложила концепцию биоморфного нейропроцессора, который может имитировать информационные процессы вплоть до работы колонки кортекса в коре головного мозга человека. Об этом сообщили РИА Новости в пресс-службе вуза. 

Нейросеть
Российские ученые улучшили метод глубокого обучения нейросетей
Нейропроцессор — класс микропроцессоров для аппаратного ускорения работы алгоритмов искусственных нейронных сетей, компьютерного зрения, машинного обучения и других методов искусственного интеллекта. 

Под биоморфным нейропроцессором ученые ТюмГУ подразумевают автономное аппаратное средство, которое сможет решать нейросетевые задачи. Его построят на основе биоморфной электрической модели нейрона Ходжкина-Хаксли. 

Схема такого нейропроцессора предполагает входное и выходное устройства для обработки сигналов, запоминающую матрицу, блок нейронов и маршрутизатор на основе логической матрицы. 

"Мы представили электрические схемы, топологию, нанотехнологию изготовления и принципы работы основных узлов нейропроцессора – сверхбольших 3D запоминающей и логической матриц", — сообщил РИА Новости руководитель группы, профессор кафедры прикладной и технической физики Сергей Удовиченко.

© ТюмГУУченые ТюмГУ разработали биоморфный нейропроцессор Ученые ТюмГУ разработали биоморфный нейропроцессор

Установка молекулярно-лучевой эпитаксии (МЛЭ) нитридных гетероструктур Национального исследовательского центра Курчатовский институт в Москве
Гетероструктуры и квантовый дизайн: в МИФИ описали электронику будущего
По его словам, запоминающая матрица — это 3D структура из одинаковых (и зеркально ориентированных по отношению друг к другу) комбинированных мемристорно-диодных кроссбаров. Помимо запоминания информации, она выполняет часть процессинга для нейросети, суммируя входные сигналы.

"Соответственно, логическая матрица выполняет собственно логические функции, маршрутизацию сигналов, а также обработку видео и звуковых сигналов во входном устройстве нейропроцессора. Ее 3D структура — одинаковые перпендикулярные пласты, коммутируемые через мемристорные кроссбары с селективными диодами", — добавил Сергей Удовиченко.

Ученые ТюмГУ продемонстрируют концепцию биоморфного нейропроцессора в октябре на международном семинаре MEM-Q в Греции. Также они готовят статью о нейросети на основе оригинальной биоморфной модели нейрона, адаптированной к биоморфному нейропроцесору.

Оценить 107
Лучшие комментарии
Люблю Наташу19 сентября, 09:22
как всё запутано автором статьи. а ведь на самом деле всё просто. обычный компьютерный процессор учёные доработали и приспособили под выполнение специальной задачи. под якобы изучение нейрона. в чём инновация? был процессор он им и остался процессором.
павел19 сентября, 10:15
Для ряда задач машина Тьюринга подходит плохо. Она создавалась для расчётов траекторий артснарядов и бухгалтерии, но совсем не подходила для графики и оперативного управления процессами. Конечно, ураганной скоростью вычислений удалось добиться многого, но уже для управления самолётом этих возможностей недостаточно. Решение, впрочем, очевидно уже более 30 лет. Это распараллеливание процессов и перевод части "расчётов" на иные принципы. Например, можно не представлять освещённость каждого пикселя в цифре для последующей обработки его в процессоре, а просто сравнить освещённость двух соседних точек и отправить в процессор только сведения о границе. Достижимо ли оно в рамках новой архитектуры процессора - из статьи непонятно. Принцип работы классических ЭВМ можно описать в одной странице, а вот принцип новой архитектуры автор до нас не донёс.
Рекомендуем
РИА
Новости
Лента
новостей
Сначала новыеСначала старые
loader
Онлайн
Заголовок открываемого материала
Чтобы участвовать в дискуссии
авторизуйтесь или зарегистрируйтесь
loader
Чаты
Заголовок открываемого материала