Рейтинг@Mail.ru
Ученые против букмекеров: кто выиграет чемпионат мира по футболу - РИА Новости, 03.03.2020
Регистрация пройдена успешно!
Пожалуйста, перейдите по ссылке из письма, отправленного на
Супертег Наука 2021январь
Наука

Ученые против букмекеров: кто выиграет чемпионат мира по футболу

© Иллюстрация РИА Новости . Григорий Соколов / DepositphotosСтавки на футбол
Ставки на футбол
Читать ria.ru в

МОСКВА, 11 июня — РИА Новости, Альфия Еникеева. Бразилия в финале встретится с Германией, а сборная России с высокой вероятностью выйдет из группы. Как ученые прогнозируют футбольные результаты — в материале РИА Новости.

Космонавты Роскосмоса Антон Шкаплеров и Олег Артемьев проводят тренировку по футболу на Международной космической станции. Архивное фото
Мяч чемпионата мира по футболу доставили из космоса на Землю
Перед прошлым чемпионатом мира по футболу покойный ныне Стивен Хокинг разработал несколько рекомендаций для сборной Англии: играть в умеренном климате, не выше пятисот метров над уровнем моря, с расстановкой 4-3-3 и обязательно в красной униформе. Также, чтобы команда победила, штрафные должны бить только нападающие, сделав солидный разбег и непременно нанося удар внутренней частью стопы.

Хокинг проанализировал все матчи англичан с 1966 года и полагал, что эти простые правила внесут свой вклад в победу. Прислушались ли в сборной к советам именитого физика, неизвестно, но в 2014 году британская команда даже не вышла из группы.

Метод букмекеров

Перед нынешним чемпионатом ученые подобных рекомендаций для игроков не составляли, лишь попытались предугадать исход отдельных матчей и всего турнира. Обычно в основе таких прогнозов лежит многофакторный корреляционный анализ, учитывающий огромное количество критериев: от числа забитых и пропущенных в прошлых играх голов до места проведения игры и даже погоды, которую обещают синоптики.

© Иллюстрация РИА НовостиВероятность победы национальных команд в Чемпионате мира по футболу согласно прогнозу Кристофа Ляйтнера и Ахима Цайляйса из Инсбрукского университета (Австрия)
Вероятность победы национальных команд в Чемпионате мира по футболу согласно прогнозу Кристофа Ляйтнера и Ахима Цайляйса из Инсбрукского университета (Австрия)

Экономисты из Инсбрукского университета (Австрия) Кристоф Ляйтнер (Christoph Leitner) и Ахим Цайляйс (Achim Zeileis) пошли более легким путем, собрав результаты уже имеющихся прогнозов и построив свой анализ на значениях коэффициентов 26 ведущих букмекерских контор мира.

Ученые подсчитали вероятность исхода личных встреч между командами и соотнесли с данными на основе букмекерских показателей. Затем экономисты смоделировали сетку всего чемпионата мира и определили шансы каждой сборной на выход из группы, участие в четвертьфинале, полуфинале, финале и возможность стать победителем.

Таким образом определились фавориты каждой из групп, в числе которых оказалась и команда России. Национальная сборная с вероятностью 64 процента выйдет из группы, уверены ученые. В финале, скорее всего, встретятся Бразилия и Германия (шансы на это оцениваются в 5,5 процента). Вероятность того, что Бразилия выиграет турнир, — 16,6 процента. У Германии, действующего чемпиона мира, этот показатель — 15,8 процента, у Испании и Франции — 12,5 и 12,1 процента соответственно.

© Иллюстрация РИА НовостиВероятность прохода команд в разные стадии плей-офф Чемпионата мира-2018 у команд группы А и Е
Вероятность прохода команд в разные стадии плей-офф Чемпионата мира-2018 у команд группы А и Е

Метод Монте-Карло

Кубок чемпионата мира по футболу. Архивное фото
Созданная пермским ученым нейросеть предсказала победителя ЧМ по футболу
Прогноз профессора Университета Аделаиды (Австралия) Стива Бегга (Steve Begg) отдает предпочтение не Бразилии, а Германии (13,3 процента — это максимальная вероятность). А шансы своих соотечественников профессор оценивает невысоко — 0,1 процента. Впрочем, выход из группы австралийцев вполне возможен (14 процентов).

Специалист по теории принятия решений и анализу рисков, Стив Бегг привык работать с научными задачами, у которых недостаточно входных данных. Для своего прогноза он использовал так называемый метод Монте-Карло, когда процесс моделируется при помощи генератора случайных величин. Это повторяется много раз, а потом вычисляются вероятностные характеристики решаемой задачи.

В симуляции Бегга роль случайных величин играли все возможные исходы всех матчей, которые будут сыграны в рамках ЧМ-2018. А вероятность вычислялась с учетом дополнительных факторов — места страны в рейтинге FIFA, физической формы ее игроков и других критериев.

Метод нейросети

Пальму первенства немецкой команде отдает и компьютерная программа, созданная четверокурсником Пермского государственного национального исследовательского университета Виктором Закопайло.

В пресс-службе ПГНИУ уверены, что точность прогноза — более 80 процентов. Ведь при его составлении нейросеть учитывала сложную комбинацию критериев — от стоимости игроков до возраста тренера и числа травмированных спортсменов в составе команды.

Проанализировав все эти данные, искусственный интеллект предположил, что сборная России займет 27-е место из 32 возможных, а значит, из группы не выйдет.

Обмануть букмекера

Флаги с символикой чемпионата мира по футболу 2018 на Дворцовом мосту в Санкт-Петербурге
ВЦИОМ выяснил, что более половины россиян будут следить за играми ЧМ-2018
Как отмечают специалисты, предсказывать результаты матчей с помощью Big Data и искусственного интеллекта можно и прогностические модели на основе машинного обучения гораздо точнее, чем прогнозы букмекерских контор.

Впрочем, как выяснила международная группа математиков, букмекеры, желая привлечь больше клиентов, сбалансировать ставки и избежать слишком больших потерь, иногда хитрят с коэффициентами. Например, если много клиентов делает ставки на победу какой-то одной команды, то контора может незначительно повысить ставки на победу ее соперника и перетянуть таким образом игроков на сторону более слабой команды.

Проанализировав ставки почти на пятьсот тысяч футбольных матчей, проведенных с 2005 по 2015 год, ученые вывели формулу, позволяющую рассчитать истинную вероятность выигрыша команды по оценкам букмекеров.

Применив свою стратегию к реальным ставкам, авторы работы смогли заработать за пять месяцев около тысячи долларов. Столь скромный выигрыш объясняется небольшим количеством ставок и их малой суммой. Ведь вскоре после начала тестирования алгоритма букмекеры вычислили предприимчивых математиков и ограничили для них ставки.

 
 
 
Лента новостей
0
Сначала новыеСначала старые
loader
Онлайн
Заголовок открываемого материала
Чтобы участвовать в дискуссии,
авторизуйтесь или зарегистрируйтесь
loader
Обсуждения
Заголовок открываемого материала