ПЕРМЬ, 8 июн — РИА Новости. Искусственный интеллект, созданный молодым физиком Пермского государственного национального исследовательского университета, вычислил, что кубок чемпионата мира по футболу — 2018 выиграет сборная Германии, сообщает пресс-служба ПГНИУ.
Ученый Пермского университета — студент четвертого курса физического факультета ПГНИУ Виктор Закопайло создал нейронную сеть, которая определила возможного победителя чемпионата мира по футболу — 2018. Вводу данных в сеть предшествовала масштабная исследовательская работа, благодаря которой был выделен критерий, оказывающий наибольшее влияние на итоговый результат выступлений сборной. Им оказалось место в группе отбора на ЧМ. Математическим методом были определены самые незначительные критерии — место в рейтинге ФИФА и рейтинг сборной, из чего ученый сделал вывод о том, что текущий рейтинг сборной любой страны имеет относительный характер, а реальные возможности команды выявляются лишь во время отбора на турнир.
"В результате анализа нейросеть вычислила, что по совокупности параметров в чемпионате мира по футболу первую тройку образуют сборные Германии, Бразилии и Аргентины соответственно", — говорится в сообщении.
Сборной России нейронная сеть присвоила 27-е место из 32 возможных, а это значит, что искусственный интеллект не рассчитывает на выход российской команды даже из группы.
По данным университета, точность прогноза составляет более 80 процентов. Помимо уже упомянутых критериев, способных повлиять на итоговый результат сборных, искусственный интеллект учитывал также стоимость игроков, возраст тренера и количество травмированных футболистов в команде.
Создатель нейросети подчеркивает, что определение шансов на победу футбольных сборных — тяжелая задача, "особенно когда встречаются два равных по силе соперника". По мнению молодого ученого, на результат сборной могут повлиять погода, судья, настрой игроков, состояние газона, физическая форма игроков, травмы, удаления в течение матча. Именно поэтому для своего исследования Закопайло использовал данные из сведений о прошедших чемпионатах мира по футболу 2006, 2010 и 2014 годов.
