Рейтинг@Mail.ru
Лингвисты научили компьютер понимать степень эмоциональности текста - РИА Новости, 26.05.2017
Регистрация пройдена успешно!
Пожалуйста, перейдите по ссылке из письма, отправленного на
Супертег Наука 2021январь
Наука

Лингвисты научили компьютер понимать степень эмоциональности текста

© Иллюстрация РИА Новости . Алина Полянинаавтоматический лингвистический анализ текста в представлении художника
автоматический лингвистический анализ текста в представлении художника
Читать ria.ru в
Дзен

МОСКВА, 25 мая – РИА Новости. Лингвисты Института филологии и языковой коммуникации Сибирского федерального университета создали технологию автоматического анализа силы эмоций, содержащихся в тексте. Разработчики отмечают, что по значимости это проект мирового уровня.

Электронная валюта биткоин (bitcoin)
Британские лингвисты заявили о разоблачении создателя биткоина

Прикладная лингвистика – особая междисциплинарная область, которая работает на стыке литературы, психологии, нейрофизиологии, информационных технологий,  философии. Результаты исследований текстов и речи находят применение практически во всех сферах человеческой деятельности.  Разработками прикладной лингвистики пользуются спецслужбы, психологи, рекламщики и политтехнологи.

Существующие системы автоматического анализа текстов позволяют оценивать только позитивную или негативную окраску текста на основании ключевых слов. Разработка красноярских ученых может мгновенно "понять" не только окраску текста, но и оценить силу содержащегося в нем эмоционального переживания.

Работа за комьпютером. Архивное фото
Российская система интеллектуального анализа текстов выходит на рынок
На основе выборки текстов, в которых отражены базовые эмоции (например: страх, гнев, отвращение, радость, удивление и другие) были выделены характерные описывающие их слова и сочетания (маркеры) и созданы соответствующие лингвистические модели. Маркеры в тексте позволяют оценить, какие эмоции он содержит, какие оттенки переживания есть в тексте и насколько они сильные.

"Ранжированный классификатор очень востребован для анализа сообщений, постов в социальных сетях, — отмечает заведующая кафедрой романских языков и прикладной лингвистики  СФУ доктор филологических наук, профессор Анастасия Колмогорова. — Заказчиками могут выступать промышленные компании, маркетинговые структуры, политические партии".

Еще одна прикладная разработка СФУ, над которой сейчас работает команда ученых-лингвистов, способна оценить тексты по уровню манипулятивного воздействия. Создаваемый алгоритм позволяет компьютеру выявлять признаки скрытых манипуляций и призывы к противоправным действиям. Программный продукт может оказаться востребованным, когда необходима независимая лингвистическая экспертиза текста.

 
 
 
Лента новостей
0
Сначала новыеСначала старые
loader
Чтобы участвовать в дискуссии,
авторизуйтесь или зарегистрируйтесь
loader
Обсуждения
Заголовок открываемого материала