В Новосибирске создали систему прогнозирования развития паводка

НОВОСИБИРСК, 27 янв – РИА Новости. Специалисты Сибирского госуниверситета геосистем и технологий (СГУГиТ) создали и представили полпреду президента в СФО Сергею Меняйло геоинформационную систему моделирования развития паводка, сообщает Сибирский окружной информационный центр.

В сообщении отмечается, что основная задача системы под названием "ГИСЧС.РФ" – комплексная информационная поддержка подразделений МЧС всех уровней, органов государственной власти и органов местного самоуправления при подготовке и проведении противопаводковых мероприятий.

"Планируется, что "ГИСЧС.РФ" в режиме реального времени даст возможность получать оперативные данные о паводковой обстановке как на уровне субъекта федерации, так и в отдельных населенных пунктах; представлять автоматизированную информацию о жилых домах, объектах инфраструктуры, которые попали в зону затопления", — сообщили в информационном центре.

Также система включает функцию статического и динамического моделирования зоны затопленных территорий при существующем и при заданном уровне воды.

"ГИСЧС.РФ" объединяет данные мониторинга вуза, ГУМЧС по Новосибирской области, управления Росреестра по Новосибирской области, Западно-Сибирского управления по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды, Верхне-Обского бассейнового водного управления, мэрии Новосибирска, ГУМВД РФ по Новосибирской области, других организаций. Для определения характеристик территории используются цифровые топографические карты, ортофотопланы населенных пунктов, web-геосервисы, материалы аэрофотосъемки.

Полпред Меняйло отметил, что, учитывая количество осадков, а также другие природные условия в ряде регионов Сибири можно прогнозировать сложное прохождение весеннего паводка. Использование системы моделирования, которая позволит максимально эффективно провести подготовительные мероприятия, по его словам, приобретает особую актуальность.

Полпред отметил, что важно создать условия для того, чтобы, основываясь на данных информационно-аналитической системы, заинтересованные службы могли заблаговременно принять управленческие решения и необходимые меры для минимизации рисков связанных с паводком.