МОСКВА, 22 ноя - РИА Новости, Артем Захаров. Ведущий производитель процессоров Intel в перспективе способен производить чипы с числом ядер, достигающим тысячи, сообщил сайт PCWorld со ссылкой на представителя компании.
Издание приводит слова исследователя из Intel Тимоти Мэттсона (Timothy Mattson), который говорит, что будущее индустрии - в наращивании числа процессорных ядер. Исследователь отмечает, что разработанная компанией архитектура Single-chip Cloud Computer (SCC) теоретически позволяет создать чипы с тысячей ядер.
Согласно прогнозу компании, подобные процессоры получат распространение в ближайшие десятилетия, обеспечив высокую производительность при небольшом энергопотреблении. Тенденция увеличения числа процессорных ядер связана со сложностью дальнейшего наращивания тактовой частоты (быстродействия) чипов, с которой столкнулись их разработчики, в том числе Intel, в последние годы.
Мэттсон отмечает, что тысяча ядер в процессоре - это тот рубеж, после которого увеличение числа ядер перестанет быть эффективным.
С помощью технологии SCC в рамках исследовательской программы TeraScale специалисты Intel уже создали прототип 48-ядерного процессора. На каждом из его ядер может быть запущена собственная копия Linux-подобной операционной системы, таким образом, процессор способен эмулировать кластер (группу компьютеров, объединенных высокоскоростной сетью). Также в рамках проекта разработана эффективная технология передачи сообщений между ядрами.
Серийно выпускаемые процессоры, используемые в современных компьютерах, обычно содержат два-четыре ядра, а в серверных чипах число ядер может достигать шести-восьми.
Как заявил корреспонденту РИА Новости директор пресс-службы компании Intel в России и странах СНГ Михаил Рыбаков, в ближайшее время процессоры с большим числом ядер не получат повсеместного распространения, в основном, из-за их чрезмерной стоимости. Важным препятствием также является сложность создания программ, эффективно использующих особенности многоядерных чипов. Однако со временем подобные процессоры могут найти применение в решении задач, требующих сложных вычислений (расшифровка генома человека, моделирование атомных взрывов и пр.).
