Рейтинг@Mail.ru
Проект "1000 геномов" принес первые плоды - РИА Новости, 28.10.2010
Регистрация пройдена успешно!
Пожалуйста, перейдите по ссылке из письма, отправленного на
Супертег Наука 2021январь
Наука

Проект "1000 геномов" принес первые плоды

ДНК. Архив
ДНК. Архив
Читать ria.ru в
Дзен
Международный проект "1000 геномов", участники которого намерены составить первый в истории "каталог" вариаций генома, вызывающих, в частности, различные болезни, опубликовал первые результаты своей работы: расшифровку геномов 179 человек, в числе которых жители Нигерии, Японии, Китая и США, а также результаты анализа более 8 тысяч отдельных участков генов.

МОСКВА, 27 окт - РИА Новости. Международный проект "1000 геномов", участники которого намерены составить первый в истории "каталог" вариаций генома, вызывающих, в частности, различные болезни, опубликовал первые результаты своей работы: расшифровку геномов 179 человек, в числе которых жители Нигерии, Японии, Китая и США, а также результаты анализа более 8 тысяч отдельных участков генов.

Результаты исследования и его методы описаны в двух статьях, опубликованных в самых престижных научных журналах - Nature и Science. Сами генетические данные, как и все другие, которые получили и получат участники проекта, будут выложены в интернете и доступны для специалистов и публики.

Проект "1000 геномов" (The 1000 Genomes Project) был запущен в 2008 году. В нем работает множество исследовательских организаций, в частности, из США, Великобритании, Дании, Германии, Финляндии, Китая, Южной Кореи, Франции и Швейцарии. Российские институты в проекте не участвуют. Основная цель "1000 геномов" - обнаружить и описать более 95% генетических вариаций, которые встречаются у людей с частотой больше 1%.

Для этого они планируют к 2012 году секвенировать геномы более 2,5 тысячи человек, принадлежащих к пяти большим популяционным группам. Это амбициозная задача, учитывая, что впервые геном человека был прочитан менее десяти лет назад, а совсем недавно количество расшифрованных полных геномов составляло лишь десятки.

Итогом первой, пилотной фазы работы проекта стали 179 геномов, прочитанных с относительно низкой надежностью - от двух до шести проходов (повторных чтений генетической последовательности). В это число вошли геномы жителей американского штата Юта, китайцев - жителей Пекина, японцев, живущих в Токио, членов нигерийского племени йоруба.

Кроме того, с высокой надежностью (42 прохода) были прочитаны геномы членов двух семей, каждая из которых состояла из двух родителей и дочери. Одна семья принадлежала к племени йоруба, а вторая была из штата Юта.

Во время первой фазы были также расшифрованы 8,14 тысячи генетических фрагментов (экзонов), взятых у 697 человек из Европы, Японии, США, Китая, Кении и Нигерии.

"Количество информации, полученной на этой, первой фазе проекта, примечательно. Менее чем за два года мы идентифицировали 15 миллионов однонуклеотидных замен (single nucleotide polymorphisms - SNPs), 1 миллион выпадений или вставок участков ДНК и 20 тысяч более значительных расхождений участков геномов", - сообщил сопредседатель проекта Ричард Дурбин (Richard Durbin) из британского Института Сангера.

"Большая часть этих вариантов - около 8 миллионов - не были известны ранее. Это самый большой каталог генетических данных, и он находится в открытом доступе, чтобы помочь увеличить эффективность генетических исследований", - отметил он.

Систематический каталог генетических изменений даст ученым основу для изучения связи между генами и повышенным риском тех или иных заболеваний у конкретного человека, и в конечном счете может начать новую эру в генетике и медицине.

Все генетические варианты, обнаруженные во время пилотной фазы, теперь могут быть проверены на связь с тем или иным заболеванием или особенностью человека (например, со склонностью к ожирению или с повышенным риском наркомании).

 
 
 
Лента новостей
0
Сначала новыеСначала старые
loader
Онлайн
Заголовок открываемого материала
Чтобы участвовать в дискуссии,
авторизуйтесь или зарегистрируйтесь
loader
Обсуждения
Заголовок открываемого материала