Рейтинг@Mail.ru
Липецкие власти будут внедрять технологии ИИ в сфере госуправления - РИА Новости, 15.10.2024
Регистрация пройдена успешно!
Пожалуйста, перейдите по ссылке из письма, отправленного на
Шапка - Липецкая область - РИА Новости, 1920, 06.12.2018
Липецкая область

Липецкие власти будут внедрять технологии ИИ в сфере госуправления

© iStock.com / Anatoly KireevВид на Липецк
Вид на Липецк - РИА Новости, 1920, 15.10.2024
Вид на Липецк
Читать ria.ru в
Дзен
ЛИПЕЦК, 15 окт - РИА Новости. Технологии искусственного интеллекта (ИИ) будут использоваться в сфере государственных услуг и управления Липецкой области, сообщил губернатор Игорь Артамонов по итогам координационного совета, который был посвящен стратегическим вопросам развития ИИ в регионе.
По словам Артамонова, помимо стратегии внедрения и развития искусственного интеллекта в Липецкой области, на заседании обсудили ряд проектов для внедрения ИИ в органах исполнительной власти региона. Как отметил губернатор, технологии машинного обучения успешно могут применяться для оптимизации процессов в сфере предоставления услуг.
"Липецкая область имеет высокую оценку правительства за развитие технологий с использованием искусственного интеллекта, улучшающих качество жизни. Мы применяем искусственный интеллект в сфере общественной безопасности, предоставлении услуг населению, имущественно-земельном комплексе, социальной сфере и в здравоохранении. Наша задача – развивать эти технологии в сфере государственных услуг и госуправления", – подчеркнул Артамонов.
Он также отметил, что база для этого в регионе подготовлена. В 2023 году Липецкая область стала лауреатом премии "Регионам" за вклад в развитие технологий с использованием искусственного интеллекта, улучшающих качество жизни.
Губернатор Липецкой области Игорь Артамонов - РИА Новости, 1920, 11.10.2024
Липецкая область стала участником нового пилотного проекта
 
 
 
Лента новостей
0
Сначала новыеСначала старые
loader
Чтобы участвовать в дискуссии,
авторизуйтесь или зарегистрируйтесь
loader
Обсуждения
Заголовок открываемого материала