Специалистов по кибербезопасности будут готовить в Нижнем Новгороде

НИЖНИЙ НОВГОРОД, 23 мая – РИА Новости. Нижегородский ИТ-кампус "Неймарк" и Нижегородский государственный технический университет (НГТУ) будут совместно готовить специалистов по кибербезопасности для бизнеса и госсектора, сообщает пресс-служба правительства региона.

Соответствующее соглашение заключили на конференции "Цифровая индустрия промышленной России" ("ЦИПР-2024") директор проектного офиса ИТ-кампуса "Неймарк" Валерий Черепенников и ректор НГТУ имени Р.Е. Алексеева Сергей Дмитриев.

"Новая сетевая программа высшего образования "Информационная безопасность автоматизированных систем" запускается в Нижегородской области осенью 2024 года. Таким образом, образовательная программа начнется еще до завершения строительства самого ИТ-кампуса", - говорится в сообщении.

Вместе с обучением специалистов заключенное соглашение предусматривает совместную реализацию программы дополнительного профессионального образования. Повысить квалификацию, пройдя курс "Результативная кибербезопасность", тоже можно будет уже с 1 сентября 2024 года.

"Информационная безопасность становится одним из перспективных направлений в российском инфотехе на фоне роста количества киберугроз в мире и комплексной работы по замещению импортных программ и систем на российские. В Нижегородской области спрос на таких экспертов высок и в государственном секторе, и на оборонных предприятиях, и в бизнесе любого профиля и масштаба. Уверен, ИТ-кампус "Неймарк" совместно с ведущими вузами региона сможет обеспечить приток квалифицированных специалистов уже в обозримом будущем", — цитирует пресс-служба слова губернатора Нижегородской области Глеба Никитина.

Это уже вторая сетевая программа высшего образования в Нижегородской области, которую "Неймарк" запускает совместно с вузами-партнерами. В феврале 2024 года в сотрудничестве с нижегородским кампусом Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики" дан старт другому модулю для специалитета — "Технологии искусственного и дополненного интеллекта". Осваивать анализ данных, машинное обучение, методы и концепции искусственного интеллекта студенты также начнут в текущем году.