https://ria.ru/20240120/neyroset-1922458605.html
Вильфанд рассказал, в чем нейросеть уже "обошла" синоптиков
Вильфанд рассказал, в чем нейросеть уже "обошла" синоптиков - РИА Новости, 20.01.2024
Вильфанд рассказал, в чем нейросеть уже "обошла" синоптиков
Нейросети лучше синоптиков справляются с описанием сложных процессов, где нет определенности, однако искусственный интеллект не может составлять уравнения и... РИА Новости, 20.01.2024
2024-01-20T03:18:00+03:00
2024-01-20T03:18:00+03:00
2024-01-20T03:18:00+03:00
технологии
россия
роман вильфанд
гидрометцентр
https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e4/07/14/1574581196_0:287:3072:2015_1920x0_80_0_0_a16f068b4a62435f3f576ea795e31f50.jpg
МОСКВА, 20 янв - РИА Новости. Нейросети лучше синоптиков справляются с описанием сложных процессов, где нет определенности, однако искусственный интеллект не может составлять уравнения и проверять их на соответствие фундаментальным законам физики, заявил РИА Новости научный руководитель Гидрометцентра России Роман Вильфанд. "Есть несколько ниш, где нейросеть или, лучше сказать, машинное обучение имеет явное преимущество: там, где существует неопределенность, где законы неизвестны - либо их не существует, либо они еще не сформулированы. Например, описание подсеточных процессов, сложных мелких процессов. Вот здесь нейросеть очень хороша", - сказал Вильфанд. При этом, подчеркнул синоптик, искусственный интеллект пока не понимает основных законов физики, поэтому противоречия в работе синоптиков и нейросетей быть не должно, нужна "синергия и взаимодействие". "Дело в том, что нейросеть не может проводить исследования так же, как проводят настоящие метеорологи, математики, физики. Почему? Для атмосферы существуют фундаментальные законы: сохранения энергии, сохранения массы, сохранения импульса. Уравнения, которые разработали учёные, соответствуют этим законам. Нейросеть не может выписывать уравнения, дифференциальные уравнения частных производных второй степени", - добавил метеоролог.
https://ria.ru/20231124/putin-1911662823.html
россия
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2024
Новости
ru-RU
https://ria.ru/docs/about/copyright.html
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/
РИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e4/07/14/1574581196_195:0:2926:2048_1920x0_80_0_0_52d7d9349fc4be229351fd1f6d5ecb50.jpgРИА Новости
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
технологии, россия, роман вильфанд, гидрометцентр
Технологии, Россия, Роман Вильфанд, Гидрометцентр
Вильфанд рассказал, в чем нейросеть уже "обошла" синоптиков
Вильфанд: нейросети лучше синоптиков справляются с описанием сложных процессов
МОСКВА, 20 янв - РИА Новости. Нейросети лучше синоптиков справляются с описанием сложных процессов, где нет определенности, однако искусственный интеллект не может составлять уравнения и проверять их на соответствие фундаментальным законам физики, заявил РИА Новости научный руководитель Гидрометцентра России Роман Вильфанд.
«
"Есть несколько ниш, где нейросеть или, лучше сказать, машинное обучение имеет явное преимущество: там, где существует неопределенность, где законы неизвестны - либо их не существует, либо они еще не сформулированы. Например, описание подсеточных процессов, сложных мелких процессов. Вот здесь нейросеть очень хороша", - сказал Вильфанд.
При этом, подчеркнул синоптик, искусственный интеллект пока не понимает основных законов физики, поэтому противоречия в работе синоптиков и нейросетей быть не должно, нужна "синергия и взаимодействие".
"Дело в том, что нейросеть не может проводить исследования так же, как проводят настоящие метеорологи, математики, физики. Почему? Для атмосферы существуют фундаментальные законы: сохранения энергии, сохранения массы, сохранения импульса. Уравнения, которые разработали учёные, соответствуют этим законам. Нейросеть не может выписывать уравнения, дифференциальные уравнения частных производных второй степени", - добавил метеоролог.