Рейтинг@Mail.ru
ИИ помогает московским медикам выявлять признаки COVID-19 - РИА Новости, 04.11.2021
Регистрация пройдена успешно!
Пожалуйста, перейдите по ссылке из письма, отправленного на
ИИ помогает московским медикам выявлять признаки COVID-19

ИИ помогает московским медикам выявлять признаки COVID-19 за 6,5 минуты

© РИА Новости / Евгений Одиноков | Перейти в медиабанкМедицинский работник наблюдает за показаниями пациента
Медицинский работник наблюдает за показаниями пациента - РИА Новости, 1920, 04.11.2021
Читать ria.ru в
МОСКВА, 4 ноя - РИА Новости. Искусственный интеллект помогает столичным рентгенологам выявлять признаки коронавируса по итогам проведения компьютерной томографии (КТ), в среднем процесс занимает 6,5 минуты, сообщается на сайте мэра Москвы.
В столице для диагностики коронавирусной инфекции при помощи КТ-исследований используются технологии искусственного интеллекта. К сервису подключены все городские поликлиники и стационары.
"За полтора года нейросети проанализировали более миллиона исследований для диагностики COVID-19. Также благодаря цифровым сервисам среднее время получения заключения составляет 6,5 минуты, а в экстренных ситуациях лечащий врач получает протокол рентгенолога уже через пять минут после исследования", - говорится в сообщении.
Добавляется, что протоколы и снимки исследований можно получить на mos.ru и в приложении "ЕМИАС.ИНФО" через запрос в электронной медкарте.
"Так как исследования проводятся с помощью сложного медицинского оборудования, результат предоставляется в виде высококачественного детализированного снимка в формате DICOM", - говорится в сообщении.
Добавляется, что в архиве есть спецпрограмма для просмотра этих изображений. Ссылки для скачивания архива действуют пять дней с момента их получения.
3D-модель коронавируса
Ученые нашли мощный резервуар мутаций коронавируса
 
 
 
Лента новостей
0
Сначала новыеСначала старые
loader
Онлайн
Заголовок открываемого материала
Чтобы участвовать в дискуссии,
авторизуйтесь или зарегистрируйтесь
loader
Обсуждения
Заголовок открываемого материала