МОСКВА, 26 ноя — РИА Новости. "Яндекс" разработал технологию прогноза погоды "Метеум", которая основана на машинном обучении и позволяет строить точечный прогноз вплоть до района города или конкретного дома, говорится в сообщении компании.
Для расчета прогноза используются данные метеостанций, а также данные из других источников, косвенно указывающие на обстановку — около 9 ТБ информации каждый день. Начальные данные "Метеум" обрабатывает при помощи традиционных метеомоделей, с промежуточными результатами работает с помощью технологии машинного обучения "Матрикснет", отмечается в сообщении.
"Такой комбинированный подход избавляет от необходимости воспроизводить и так известные законы природы и концентрирует возможности машинного обучения на том, чтобы уточнить существующие модели и учесть локальные особенности. Для повышения точности "Метеум" постоянно сравнивает свой прогноз с фактической погодой — более 140 тысяч раз в день", — говорится в сообщении.
Каждый раз, когда пользователь обратится к сервису, прогноз будет строится заново. "Яндекс.Погода" определяет, где человек находится, и показывает свежий прогноз именно для этого места. При желании можно выбрать другое место и время и увидеть, какая погода будет через час вокруг офиса или вечером в парке. На неправильный прогноз можно пожаловаться — в дальнейшем это позволит сделать его точнее, отмечают в компании.
Новый прогноз появился на веб-версии "Яндекс.Погоды", в обновленном приложении для Android, также вышла новая "Погода" для iOS. Пока технология Метеум работает в режиме бета-тестирования. Новый прогноз доступен в 36 регионах России, в дальнейшем география расширится.
