Система распознавания речи и голоса компании TIT Group может искать по ключевым словам заданные слова в аудио- и видеофайлах, анализировать звуковые фонемы и искать преступников по голосу.
Разработка программистов из Казани уже применяется в Татарстане — в республиканском ГИБДД можно, например, с помощью речевых команд связаться с нужным отделением. А учащиеся тридцати тысяч татарских школ используют модуль тренировки произношения английских слов – специальную учебную разработку стартапа TIT group. Повторяя заданное слово за носителем языка, школьники получают оценки за правильность произношения. При этом точность распознавания можно регулировать – более щадящий режим включать для младших классов, и повышать сложность для старшеклассников.
"Наша система анализирует каждую фонему в отдельности, анализирует пары фонем, потому что это тоже играет важную роль. Плюс к этому анализирует тройки фонем соседние, что дает наибольшую точность распознавания" — рассказал директор компании TIT Group Эдуард Миниахметов.
Другая разработка казанского стартапа — Smart Technology audio searching. Задав ключевое слово по тексту, пользователь программы может тут же найти те места в аудио- или видеофайле, где это слово звучит. Руководитель TIT group утверждает, что созданную ими технологию по распознаванию речи и голоса можно применять для идентификации по голосу преступников, интеллектуальных транспортных автомобильных систем, различных мобильных приложений.
"Я могу смело заявить, что мы гораздо лучше Google, гораздо лучше технологии, которой обладает компания Apple. У нас выше точность распознавания речи" – утверждает Эдуард Миниахметов.
Компания TIT Group стала резидентом фонда "Сколково", планирует открыть на базе Казанского федерального университета исследовательскую лабораторию в области распознавания речи и в ближайший год выйти со своими продуктами на общероссийский и мировой рынки.
