МОСКВА, 19 ноя - РИА Новости. Математическая модель, созданная на основе анализа поисковых запросов пользователей интернета, позволяет следить за развитием эпидемий сходных с гриппом болезней в реальном времени, а без недельной задержки, как с помощью обычных методов.
Механизм приложения Google Flu Trends, разработанного сотрудниками крупнейшего интернет-поисковика и запущенного на этой неделе, описан его авторами в статье, опубликованной в журнале Nature в среду (http://dx.doi.org/10.1038/nature07634).
Во время сезонных эпидемий гриппом заболевают десятки миллионов людей, болезнь ежегодно уносит во всем мире от 250 до 500 тысяч жизней.
"Раннее обнаружение случаев заболевания и быстрая реакция на распространение болезни может снизить ущерб от эпидемии. Один из способов улучшить раннее обнаружение случаев болезни - отслеживать... поисковые запросы миллионов пользователей", - пишут ученые.
Авторы разработки - Джереми Гинзберг (Jeremy Ginsberg) из компании Google и его коллеги - использовали данные о запросах, полученных поисковиком для отслеживания подобных гриппу заболеваний на территории США. Ученые сопоставляли данные об определенных поисковых словах с количеством полученных врачами вызовов к пациентам с симптомами, похожими на симптомы гриппа.
Это позволило с высокой точностью оценить текущий недельный уровень заболеваемости гриппом с задержкой всего на один день, в то время как традиционные методы дают задержку от одной до двух недель.
Авторы надеются, что их метод поможет ускорить сбор прямых данных о болезни.
