Цифровое производство
Задачи, которые решает цифровизация на предприятиях, как правило, сводятся к следующему: оптимизация производственных и управленческих процессов, повышение качества продукции и безопасности производства, а также ускорение вывода продукции на рынок.
На данном этапе цифровая трансформация – это, прежде всего, повышение производительности труда: делать быстрее и дешевле. Где-то это приводит к появлению новых продуктов, услуг и возможностей, включая расширение рынков сбыта. При этом производство из трудоемкого (когда требуется много человеческого труда) превращается в капиталоемкое, поскольку информационные технологии сами по себе недешевы и требуют немалых вложений в оборудование.
Когда заказчик ставит задачу цифровизации производственных мощностей, он стремится с помощью технологий повысить эффективность производства: улучшить качество продукции, сократить затраты и время от начала разработки идеи до конечного запуска решения и его выхода на рынок (time-to-market), что является одним из важных преимуществ на рынках с высокой конкуренцией. Кроме того, цифровизация помогает управлять ресурсами предприятия, быстрее разрабатывать и тестировать новые продукты, переходить от идей и гипотез к фактической реализации.
Двойники уже стали нормой в дорогостоящих отраслях (металлургия, нефтегазовый сектор, трубная промышленность), где используется недешевое оборудование и где любой сбой будет стоить больших денег. Внедрение лишь немного повышает капиталоемкость, но при этом существенно снижает риски и является рычагом, значительно увеличивающим эффективность сделанных ранее крупных вложений.
Предиктивная аналитика – один из модных инструментов, это способ заглянуть в будущее на основе данных о прошлом. В нашем случае заказчику требовалось заблаговременно предсказывать износ и неисправность промышленных установок. Они сами по себе очень дорогие и связаны с генерацией не менее дорогой энергии для непрерывных производственных процессов. Поэтому важно как можно раньше узнавать о деградации тех или иных частей и оптимизировать сроки работ по плановому и внеплановому обслуживанию.
Наш продукт направлен на крупный корпоративный сектор, где количество оборудования в компаниях составляет 500-1000 и более единиц. Все эти производственные активы нужно паспортизировать, получить описание и собрать вместе в системе ТОРО, чтобы понимать, как они работают и как их обслуживать наиболее эффективно.
Повышение эффективности и оптимизация бизнес-процессов будут связаны с развитием искусственного интеллекта. Так, предиктивная аналитика обеспечит более прогнозируемое развитие событий при выводе новой продукции на рынок. На предприятиях будут активно внедряться инструменты компьютерного зрения, а также VR-технологии, особенно актуальные на высокорисковом производстве. Например, для обучения специалистов и отработки навыков работы на опасных объектах все чаще используют VR-шлемы
Реклама, АО "Ланит", erid: 4CQwVszH9pWup65RRky