Эксперт: цифровую трансформацию города нужно делать на основе AI-решений

МОСКВА, 12 фев — РИА Новости. Внедрение AI-решений (решения на основе искусственного интеллекта) в реализацию концепции "Умного города" поможет превратить города в место с благоприятной обстановкой для интеллектуального развития, повысит их конкурентоспособность и инвестиционную привлекательность, считает генеральный директор Clover Group Денис Касимов.

Мировые тенденции

По мнению экспертов, в современном мире эффективное управление городской средой уже невозможно без внедрения интеллектуальных цифровых решений. Особо остро этот вопрос стоит для городских агломераций и мегаполисов.

"Мы живем в век AI-технологий, когда сбор и анализ данных — это норма, сегодня есть все возможности для принятия объективных управленческих решений. Город сам по себе и каждый его элемент — инфраструктура, транспорт и даже каждый человек, это источник информации. Эта информация важна для принятия правильных решений, основанных на данных для развития комфортной и безопасной городской среды" — сообщил РИА Новости Касимов.

Он также полагает, что современные технологии — это не только управление городской средой на новом уровне, но и повышение привлекательности для инвесторов.

"Применение цифровых решений на основе искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных позволяет российским предприятиям повысить конкурентоспособность, что, в свою очередь, отражается на инвестиционной привлекательности регионов и страны в целом. Clover Group занимает одну из лидирующих позиций в России по технологическим трендам, которые успешно реализуются в наших решениях и проектах", — отметил он.

По прогнозам аналитической компании IDC, мировые расходы на технологии и инициативы по созданию интеллектуальной городской среды (Smart City) в 2019 году вырастут на 17,7% по сравнению с 2018 годом и достигнут 95,8 миллиарда долларов.

Отечественные решения

Сегодня в России отечественные компании активно занимаются технологий для умных городов. По словам Касимова, цифровые решения компании лежат в основе комплексного подхода для развития, транспортной инфраструктуры, промышленных отраслей. Например, решение Clover SmartMaintenance для управления городской средой позволяет повысить эффективность управления инфраструктурой, экономить ресурсы, сократить потребление электроэнергии и повысить безопасность транспорта. Предполагается, что управление городскими транспортными потоками будет осуществляться с помощью искусственного интеллекта, а развитие транспортной инфраструктуры - на основе больших данных и предиктивной аналитики.

© Clover Group

Smart City

По мнению главы компании, принимать достоверные управленческие решения можно только основываясь на реальных неискаженных данных. Искусственный интеллект, большие данные и прогнозная аналитика — это основа для подобных систем.

"Для "умных" городов нашей страны необходимы комплексные решения, позволяющие оптимизировать ремонты транспортных единиц и инженерных систем, сократить время на их диагностику, заблаговременно предсказывать отказы. Это еще один пример, демонстрирующий, как на основе цифровых инструментов можно трансформировать городскую среду и сделать жизнь людей комфортнее, проще, а процессы управление городом прозрачнее", - добавил Касимов.

Интеллектуальный локомотив

Система Clover SmartMaintenace — первая инновационная система риск-ориентированного управления ТОиР на основе искусственного интеллекта и аналитики больших данных, которая сегодня уже реализуется в ГК "ЛокоТех", одной из крупнейших российских компаний по обслуживанию тягового подвижного состава России. В основе решения лежит программное обеспечение "Умный Локомотив" для мониторинга и прогнозирования технического состояния оборудования локомотивов. Система охватывает более 7400 локомотивных секций в 46 депо.

Управленческий модуль Clover SmartMaintenance — логическое продолжение системы анализа данных "Умный локомотив", позволяет работать с данными, определять фактическое и будущее техническое состояние оборудования локомотивов, оборудованных микропроцессорными системами управления, в каком бы депо они не обслуживались. Применение данных цифровых решений позволяет повысить эффективность транспорта, контролировать эксплуатацию парка техники и обеспечить прозрачность процессов ремонта и контроля качества.

По мнению Касимова, внедрение подобных комплексных цифровых решений для города и региона повышают качество управления городскими ресурсами, комфорт и безопасность транспорта.