КЕМБРИДЖ (Великобритания), 27 сен — РИА Новости, Алина Гайнуллина. Специалисты научно-исследовательской лаборатории Microsoft Research в Кембридже продемонстрировали новые разработки в сфере машинного обучения, естественных пользовательских интерфейсов, обработки больших массивов данных и взаимодействия компьютерных технологий с естественными науками, пишет Digit.ru.
В Microsoft Research входят 13 исследовательских лабораторий, первая из которых была открыта в Редмонде в 1991 году. Лаборатория в Кембридже, открытая в 1997 году, стала первой для Microsoft Research за пределами США. На сегодняшний день на Microsoft Research работают порядка 1,1 тысячи человек по всему миру.
"Мы ставим перед собой три задачи — продвинутые исследования, внедрение разработок в реальные продукты и помощь Microsoft в переходе в будущее", — отметил глава группы "Машинное обучение и восприятие" в лаборатории Кристофер Бишоп. Хотя не все разработки, которые продемонстрированы на ResearchNext, вошли или войдут в продукты Microsoft, по словам главы группы "Жизнь, опосредованная компьютерными технологиями" Кена Вудберри, компания не ставит перед лабораторией жесткие критерии эффективности, позволяя ученым работать в среде, приближенной к академической.
Естественный интерфейсы
Наибольший интерес аудитории ResearchNext привлек метод управления настольными компьютерами на Windows при помощи жестов в воздухе. Изучив наиболее частые непроизвольные жесты людей, ученые создали цветовую матрицу жестов, на которые реагирует контроллер Kinect. Например, открыв левую кисть ладонью вверх, пользователь может открыть страницу, а при открытии двух кистей запускается рабочий стол. Соединение большого и указательного пальца левой руки запустит поиск, а сжатие кулака закроет страницу. Жест закрытия левой кисти и притягивания к себе минимизирует страницу, а обратный — откроет ее в полном размере.
В другой разработке Microsoft Research также используются возможности Kinect. Если предыдущая технология позволяет работать с настольным компьютером, то в рамках этой разработки исследователи позволили управлять большими демонстрационными экранами на расстоянии при помощи движения кисти. Контроллер распознает положение кисти — если она открыта, то можно выделить область на экране, а если закрыта — можно что-то написать или нарисовать. "Жестовый эквивалент компьютерной мыши", по словам разработчиков, должен стать началом новой волны приложений, основанных на естественном взаимодействии пользователя с компьютером.
По словам старшего исследователя Эбигейл Селлен, будущее взаимодействия человека с компьютером — это интерфейсы, комбинирующие традиционные методы ввода информации с жестами, речью, распознаванием взгляда. Однако пока на пути развития подобных интерфейсов пока стоит вопрос о дизайне, сочетающем методы ввода, а также соблюдение лимитов на нагрузку системы.
Big data
Говоря об обработке больших объемов данных, Бишоп выделил две основные проблемы — экспоненциальный рост данных и связанную с этим их непредсказуемость.
Специалисты кембриджской лаборатории Microsoft уделяют особое внимание технологиям обработки данных об окружающей среде, а также данных естественнонаучных экспериментов. До конца года Microsoft может выпустить картографическую платформу, на которой специалисты смогут визуализировать данные. Примером тому является совместное с Международным союзом сохранения природы (IUCN) приложение Red List of Threatened Species, в рамках которого эксперты могут находить, изучать, модифицировать и добавлять информацию о вымирающих животных. По словам разработчиков, подобные гео-базы данных могут оказаться полезными в работе экологов, команд по ликвидации последствий стихийных бедствий и других специалистов.
Еще одним проектом, представленным на ResearchNext, стала технология анализа и поиска по масштабным базам данных в виде графов, объемы которых могут достигать нескольких миллиардов единиц. Технология анализа масштабных баз данных в форме графов предполагает разделение данных на несколько кластеров и последующую распределенную обработку на нескольких машинах. В результате это решение потенциально позволит работать с базами практически любых объемов. Напомним, что соцсеть Facebook тестирует сейчас сервис Graph Search, позволяющий искать по социальному графу пользователя. В поисковике Microsoft Bing существует функция прямых ответов на запросы, построенная на похожей технологии, однако разработку Microsoft Research можно потенциально внедрять и в сторонние продукты.
Наука и жизнь
Некоторые разработки лаборатории могут оказаться полезными не только специалистам, но и обычным пользователям. Так, на основе технологий машинного обучения исследователи создали метод форматирования текста в таблицу или список в Microsoft Word или PowerPoint. Пользователь создает несколько строчек таблицы в качестве примера, а система трансформирует все оставшиеся данные, учитывая такие элементы форматирования, как шрифт, цвет или направление текста.
На принципах машинного обучения построен и инструмент для рекомендации контента пользователям приставок Xbox. Система использует данные о предпочтениях пользователя в играх, видео- и телевизионном контенте и создает динамичную панель рекомендаций по выбору контента в каталоге для конкретного пользователя.
Первоначальная версия небольшой камеры, которую нужно вешать на шею, карман или сумку, использовалась для восстановительного лечения больных с нарушениями памяти. Производитель характеризует устройство как "персональный черный ящик". Autographer, уже доступный на сайте производителя за 399 фунтов стерлингов (около 20 тысяч рублей), позволяет не отвлекаться на создание снимков в путешествиях или общении. Однако купить его пока могут лишь жители Евросоюза.
По словам представителей Microsoft Research, подобная практика лицензирования технологий лаборатории сторонним производителям принята, когда разработку можно "упаковать" в продукт, а выпуск продукта не будет противоречить стратегическим интересам Microsoft.
