МОСКВА, 23 сен — РИА Новости. Наш мозг умеет быстро решать незнакомые ему задачи при помощи приемов, похожих по своей сути на так называемые указатели в низкоуровневых языках программирования, заявляют ученые в статье в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.
Трентон Криэте (Trenton Kriete) из университета Колорадо в Боулдере (США) и его коллеги нашли доказательства в пользу этой теории, создав особую нейронную сеть. Она включает в себя виртуальные "копии" префронтальной коры и так называемых базальных ядер, расположенных внутри больших полушарий.
Первая часть отвечает за обработку информации, а ядра управляют ее работой и связывают кору с "банками памяти" в других частях мозга. Авторы статьи "научили" эту сеть разбивать на части короткие предложения, выделяя в них сказуемое, подлежащее и объект.
Во время работы модели в префронтальной коре появлялось два набора нейронов, первый из которых хранил в себе сами слова, а второй — набор своеобразных "ссылок"-указателей на них. Как и в современных языках программирования, "нейронный" указатель значительно короче, чем само "содержимое" ячеек памяти в коре, что позволяет избегать дублирования и передачи лишней информации между базальными ядрами, корой и другими частями мозга.
По словам авторов статьи, такая система вполне реалистична с точки зрения биологии и правильно разбирает даже незнакомые ей предложения в 85% случаев, что сопоставимо с результатами тестов для людей. Поэтому, как считают Криэте и его коллеги, схожий способ сортировки и каталогизации информации должен существовать и в мозге человека.
