Ученые разработали набор параметров для исследования постковидного синдрома

Группа ученых разработала набор параметров для исследования постковидного синдрома

Читать на сайте Ria.ru
МОСКВА, 10 фев - РИА Новости. Российские учёные совместно со специалистами из Великобритании и США разработали и согласовали набор ключевых параметров для исследования постковидного синдрома, сообщила пресс-служба Сеченовского университета.
"Исследовательская группа ученых из Первого Московского государственного медицинского университета имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет) Минздрава России, Имперского колледжа Лондона, Королевского колледжа Лондона и Ливерпульского университета (Великобритания), а также Университета Джонса Хопкинса (США), достигла консенсуса относительно аспектов измерения постковидного синдрома в исследованиях", - говорится в сообщении.
Для оценки постковидного синдрома предполагается учитывать одиннадцать исходов: выживаемость; усталость; боль; симптомы после физической нагрузки; сердечно-сосудистые, дыхательные, неврологические, когнитивные, психологические функции и симптомы; общее физическое состояние и изменения в работе, профессии или учёбе. Дополнительным параметром стало "восстановление", уточнили в пресс-службе.
Ранее Всемирная организация здравоохранения призвала международное медицинское сообщество приоритизировать исследования долгосрочных последствий COVID-19, включая сбор стандартизированных данных, предложив термин "постковидный синдром" для людей, живущих с хроническими симптомами, отметили в пресс-службе.
"Мы очень надеемся, что результаты нашей работы помогут улучшить качество собираемых данных по всему миру и лучше понять постковидное состояние. А это, в свою очередь, даст нам возможность более эффективно помогать людям, страдающим от постковидного синдрома", - сказал профессор кафедры педиатрии и детских инфекционных болезней Сеченовского университета и со-руководитель проекта Даниил Мунблит, слова которого приводятся в сообщении.
Назван смертельно опасный синдром "омикрона" у детей
Обсудить
Рекомендуем