МОСКВА, 20 мая – РИА Новости. SberCloud (входит в экосистему Сбера) расширит возможности облачной платформы полного цикла для работы с ИИ SberCloud ML Space за счет применения открытой кросс-архитектурной модели программирования oneAPI; соответствующая договоренность достигнута с компанией Intel, сообщает пресс-служба компании.
"Применение открытой, основанной на стандартах, кросс-архитектурной модели программирования oneAPI позволяет разработчикам эффективно использовать производительность и уникальные возможности различных архитектур без исправления кода для каждой аппаратной платформы. Это дает свободу выбора лучшего оборудования для конкретной задачи. В то же время, oneAPI поддерживает известные языки программирования и общие стандарты, обеспечивая функциональную совместимость и близкое соответствие с существующим кодом", – говорится в сообщении.
ML Space — облачный сервис, позволяющий организовать распределённое обучение с использованием масштабируемого семейства процессоров Intel со встроенными акселераторами ИИ. Его архитектура сформирована на базе собственного суперкомпьютера SberCloud "Кристофари", суммарная производительность которого составляет 6,7 петафлопс. Он находится на 40 месте в топ-500 самых высокопроизводительных систем мира.
Как отметил генеральный директор SberCloud Евгений Колбин, SberCloud ML Space создавалась с целью предоставить специалистам по работе с данными лучшие инструменты решения задач в области машинного обучения, а также максимально демократизировать процесс разработки и использования продуктов на базе ИИ.
«
"Новые Intel oneAPI Toolkits идеально вписываются в идеологию ML Space. Теперь дата-сайентисты и ML-разработчики, работающие на производительной, гибкой и эффективной с точки зрения затрат процессорной архитектуре, смогут ускорить разработку и внедрение своих ИИ-продуктов, улучшить их характеристики", – сказал он.