МОСКВА, 14 янв - РИА Новости. Половина (51%) россиян считают, что длительные новогодние каникулы с 1 по 8 января, установленные 15 лет назад, были удачным решением, об этом свидетельствуют результаты опроса Всероссийского центра изучения общественного мнения (ВЦИОМ).
Пятнадцать лет назад в России были установлены длительные новогодние и рождественские каникулы, ранее официальными праздничными днями были только три дня: 1, 2 и 7 января.
Респондентам предложили ответить на вопрос, как бы они оценили опыт длительных новогодних каникул. Так, 51% считает, что их введение — удачное решение, обратного мнения придерживается каждый третий (33%). Также 3% опрошенных считают введение длительных каникул удачным решением, "но лучше, чтобы они были не в январе, а весной, на майские праздники". При этом 4% опрошенных заявили, что количество выходных дней избыточно.
Согласно опросу, доля тех, кто считает это решение удачным, выше среди молодежи 18-24 лет (75%), 25-34 лет (66%) и среди представителей 35-44-летнего возраста (60%). Среди противников больше всего россиян от 60 лет и старше (47%). Те, кто оценивает свое материальное положение как хорошее, чаще считают данное решение удачным (63%), в то время как респонденты, заявившие о плохом материальном положении, придерживаются обратной точки зрения (46%).
"Традиции формируются новыми поколениями граждан. В картине мира современной молодежи длительные новогодние каникулы - это уже традиция, данность. И для того чтобы их отменить или видоизменить, потребуется не менее жаркая дискуссия, сравнимая с той, которая случилась 15 лет назад и отголоски которой хорошо помнят более старшие поколения", - пояснил директор по стратегическому развитию ВЦИОМ Степан Львов.
Инициативный всероссийский опрос "ВЦИОМ-Спутник" проведен 12 января 2020 года среди россиян старше 18 лет методом телефонного интервью по стратифицированной двухосновной случайной выборке стационарных и мобильных. Выборка извлечена из полного списка телефонных номеров объемом 1,6 тысячи респондентов. Для данной выборки максимальный размер ошибки с вероятностью 95% не превышает 2,5%.