Наука

Ученые против букмекеров: кто выиграет чемпионат мира по футболу

Читать на сайте Ria.ru

МОСКВА, 11 июня — РИА Новости, Альфия Еникеева. Бразилия в финале встретится с Германией, а сборная России с высокой вероятностью выйдет из группы. Как ученые прогнозируют футбольные результаты — в материале РИА Новости.

Мяч чемпионата мира по футболу доставили из космоса на Землю
Перед прошлым чемпионатом мира по футболу покойный ныне Стивен Хокинг разработал несколько рекомендаций для сборной Англии: играть в умеренном климате, не выше пятисот метров над уровнем моря, с расстановкой 4-3-3 и обязательно в красной униформе. Также, чтобы команда победила, штрафные должны бить только нападающие, сделав солидный разбег и непременно нанося удар внутренней частью стопы.

Хокинг проанализировал все матчи англичан с 1966 года и полагал, что эти простые правила внесут свой вклад в победу. Прислушались ли в сборной к советам именитого физика, неизвестно, но в 2014 году британская команда даже не вышла из группы.

Метод букмекеров

Перед нынешним чемпионатом ученые подобных рекомендаций для игроков не составляли, лишь попытались предугадать исход отдельных матчей и всего турнира. Обычно в основе таких прогнозов лежит многофакторный корреляционный анализ, учитывающий огромное количество критериев: от числа забитых и пропущенных в прошлых играх голов до места проведения игры и даже погоды, которую обещают синоптики.

Экономисты из Инсбрукского университета (Австрия) Кристоф Ляйтнер (Christoph Leitner) и Ахим Цайляйс (Achim Zeileis) пошли более легким путем, собрав результаты уже имеющихся прогнозов и построив свой анализ на значениях коэффициентов 26 ведущих букмекерских контор мира.

Ученые подсчитали вероятность исхода личных встреч между командами и соотнесли с данными на основе букмекерских показателей. Затем экономисты смоделировали сетку всего чемпионата мира и определили шансы каждой сборной на выход из группы, участие в четвертьфинале, полуфинале, финале и возможность стать победителем.

Таким образом определились фавориты каждой из групп, в числе которых оказалась и команда России. Национальная сборная с вероятностью 64 процента выйдет из группы, уверены ученые. В финале, скорее всего, встретятся Бразилия и Германия (шансы на это оцениваются в 5,5 процента). Вероятность того, что Бразилия выиграет турнир, — 16,6 процента. У Германии, действующего чемпиона мира, этот показатель — 15,8 процента, у Испании и Франции — 12,5 и 12,1 процента соответственно.

Метод Монте-Карло

Созданная пермским ученым нейросеть предсказала победителя ЧМ по футболу
Прогноз профессора Университета Аделаиды (Австралия) Стива Бегга (Steve Begg) отдает предпочтение не Бразилии, а Германии (13,3 процента — это максимальная вероятность). А шансы своих соотечественников профессор оценивает невысоко — 0,1 процента. Впрочем, выход из группы австралийцев вполне возможен (14 процентов).

Специалист по теории принятия решений и анализу рисков, Стив Бегг привык работать с научными задачами, у которых недостаточно входных данных. Для своего прогноза он использовал так называемый метод Монте-Карло, когда процесс моделируется при помощи генератора случайных величин. Это повторяется много раз, а потом вычисляются вероятностные характеристики решаемой задачи.

В симуляции Бегга роль случайных величин играли все возможные исходы всех матчей, которые будут сыграны в рамках ЧМ-2018. А вероятность вычислялась с учетом дополнительных факторов — места страны в рейтинге FIFA, физической формы ее игроков и других критериев.

Метод нейросети

Пальму первенства немецкой команде отдает и компьютерная программа, созданная четверокурсником Пермского государственного национального исследовательского университета Виктором Закопайло.

В пресс-службе ПГНИУ уверены, что точность прогноза — более 80 процентов. Ведь при его составлении нейросеть учитывала сложную комбинацию критериев — от стоимости игроков до возраста тренера и числа травмированных спортсменов в составе команды.

Проанализировав все эти данные, искусственный интеллект предположил, что сборная России займет 27-е место из 32 возможных, а значит, из группы не выйдет.

Обмануть букмекера

ВЦИОМ выяснил, что более половины россиян будут следить за играми ЧМ-2018
Как отмечают специалисты, предсказывать результаты матчей с помощью Big Data и искусственного интеллекта можно и прогностические модели на основе машинного обучения гораздо точнее, чем прогнозы букмекерских контор.

Впрочем, как выяснила международная группа математиков, букмекеры, желая привлечь больше клиентов, сбалансировать ставки и избежать слишком больших потерь, иногда хитрят с коэффициентами. Например, если много клиентов делает ставки на победу какой-то одной команды, то контора может незначительно повысить ставки на победу ее соперника и перетянуть таким образом игроков на сторону более слабой команды.

Проанализировав ставки почти на пятьсот тысяч футбольных матчей, проведенных с 2005 по 2015 год, ученые вывели формулу, позволяющую рассчитать истинную вероятность выигрыша команды по оценкам букмекеров.

Применив свою стратегию к реальным ставкам, авторы работы смогли заработать за пять месяцев около тысячи долларов. Столь скромный выигрыш объясняется небольшим количеством ставок и их малой суммой. Ведь вскоре после начала тестирования алгоритма букмекеры вычислили предприимчивых математиков и ограничили для них ставки.

Обсудить
Рекомендуем