Рейтинг@Mail.ru
"Платформа ОФД" Сбербанка создает рынки обработки данных онлайн-касс - РИА Новости, 03.03.2020
Регистрация пройдена успешно!
Пожалуйста, перейдите по ссылке из письма, отправленного на

"Платформа ОФД" Сбербанка создает рынки обработки данных онлайн-касс

Читать ria.ru в

МОСКВА, 30 авг — РИА Новости. "Платформа ОФД" группы Сбербанка, один из крупнейших операторов фискальных данных в РФ, создает новые рынки обработки данных по результатам работы онлайн-касс с использованием технологии нейронных сетей, сообщил гендиректор компании "Платформа ОФД" Алексей Баров.

Здание Сбербанка РФ. Архивное фото
Сбербанк не определился с судьбой ювелирной сети Pandora

С июля 2017 года в России вступило в силу требование об обязательном использовании онлайн-касс на предприятиях торговли, специальной кассы для отправки фискальных данных в Федеральную налоговую службу (ФНС). Ежедневно в ФНС передается несколько сотен миллионов чеков в день. Например, "Платформа ОФД" передает в сутки по 25-30 миллионов чеков, к ней подключена каждая четвертая онлайн-касса РФ.

"На сегодняшний день в ФНС передано уже более 10 миллиардов чеков, из которых порядка 3 миллиардов чеков передала "Платформа ОФД", рассказал журналистам Баров. По его словам, общее число онлайн-касс через месяц в РФ может превысить 1,3 миллиона штук.

Новые рынки

Сейчас "Платформа ОФД" занимается разработкой системы распознавания и классификации товарных позиций с использованием технологии нейронных сетей, чтобы помочь предпринимателям анализировать свои товарные потоки, классифицировать товары, развивая на этой базе бизнес. В нейронные сети уже инвестировано несколько миллионов рублей, сообщил Баров.

"Новые возможности ОФД (операторов фискальных данных – ред.) по обработке данных открывают и новые рынки. Этот потенциал еще не так сильно изучен, но очевидно, что эффект будет в связке с различными сервисами и направлениями, которым сейчас дает толчок цифровизация экономики страны: облачные сервисы, аналитика и другое", — отметил он.

Одним из потенциально перспективных направлений является оценка классификации товарных позиций в чеках. По предварительным оценкам, этот рынок может быть не меньше, чем рынок основой услуги ОФД — обработки данных онлайн-касс, заявил Баров.

"Именно возможность агрегирования данных позволяет решать, в частности, наболевший вопрос о классификации товарных позиций в чеках. Сегодня мы видим, что один и тот же товар в чеках имеет порой свыше тысячи разных наименований. Например, при анализе чеков только за один день, позиция "хлеб белый" имеет 330 наименований", — описал он.

Покупки до 100 рублей

Обзор чеков, переданных онлайн-кассами, показал, что в течение суток, 29 августа, россиянами приобреталось более 41 тысяч товарных позиций ценой до 100 рублей, рассказали в "Платформе ОФД".

Офис Сбербанка. Архивное фото
Сбербанк предлагает "Сухому" мировую по спору на 14 млрд рублей, пишут СМИ
Среди наиболее популярных товаров до 100 рублей оказались горький шоколад, гамбургеры, лимоны, груши, яблоки, безалкогольные газированные напитки, мясные консервы, сигареты, пиво, безалкогольный энергетический напиток, кофе капучино и букмекерские ставки.

В числе наиболее популярных товаров по цене до 10 рублей по результатом покупок вчерашнего дня вошли шоколадный батончик, консервы для кошек, пакетики кофе 3 в 1, сахарная булочка, глазированный сырок, вермишель быстрого приготовления, яблочный сок, хлеб в 350 грамм, чипсы.

При этом в качестве бонусов за ноль рублей магазинами в РФ 29 августа было продано свыше 37 тысяч товаров. Самыми популярными бонусами стали подарочные сертификаты, бонусные карты, бонусные марки, бумажные тарелки, сосиски, сырники, хлеб нарезанный и соусы.

"Платформа ОФД" позволяют обрабатывать нескольких десятков миллионов чеков в сутки. Стратегические партнеры и основатели "Платформа ОФД" — Сбербанк, компании "АТОЛ" и "ЭВОТОР".

 
 
 
Лента новостей
0
Сначала новыеСначала старые
loader
Онлайн
Заголовок открываемого материала
Чтобы участвовать в дискуссии,
авторизуйтесь или зарегистрируйтесь
loader
Обсуждения
Заголовок открываемого материала