Ученые подсчитали, сколько беспилотников нужно Деду Морозу
МИИГАиК: три миллиона БПЛА могли бы освободить Деда Мороза от доставки подарков
Дед Мороз. Архивное фото
Читать ria.ru в
МОСКВА, 30 дек - РИА Новости. Ученые Московского государственного университета геодезии и картографии (МИИГАиК) накануне Нового года рассчитали, что если бы Дед Мороз развозил подарки не сам, а использовал бы для этого коммерческие беспилотники, ему бы понадобилось около трех миллионов штук, сообщили РИА Новости в пресс-службе университета.
«
"В случае использования Дедушкой Морозом и Снегурочкой беспилотников для доставки подарков каждому россиянину потребуется около трех миллионов единиц, которыми будут управлять шесть дата-центров, использующих специальную нейросеть для дронов, которую разработал Центр компетенций НТИ на базе МИИГАиК в 2023 году в рамках обеспечения технологического суверенитета в области пространственных данных", - говорится в сообщении.
Отмечается, что в прошлом году ученые университета впервые установили точное время прибытия Деда Мороза в каждый регион России, включая все новые субъекты. Кроме того, согласно расчетам, чтобы успеть развести все подарки до полуночи 1 января, Дед Мороз должен ехать со сверхзвуковой скоростью 3111 километров в час.
В 2023 году ученые при проведении новых расчетов приняли, что Деду Морозу подойдут коммерческие дроны с грузоподъемностью 50 килограммов, а каждый подарок будет весить около одного килограмма.
"Для маршрутизации дронов ученые ЦК НТИ МИИГАиК предлагают использовать разработанную университетом технологию на основе искусственного интеллекта, которая может одновременно отслеживать в небе до 500 тысяч дронов. Таким образом, Дед Мороз и Снегурочка смогут следить за доставкой подарков с помощью смартфона или компьютера", - пояснили в пресс-службе.
Уточняется, что с учетом оптимизации маршрутов или увеличения грузоподъемности реальное количество беспилотников, если подобная операция когда-нибудь состоится, может оказаться меньше. В будущем разработка "Конструктор систем конвейерной обработки потоков пространственно-временных данных высокой интенсивности" позволит за миллисекунды реагировать на различные события в системах с таким количеством объектов.
